Quiz połączony z przewodnikiem · Ciężko Poziom
Quiz dotyczący sztucznej inteligencji dla analityków danych
Testuje zagrożenia SQL opracowane przez sztuczną inteligencję, takie jak łączenie fan-out, metody sprawdzania analizy AI oraz znaczenie kontekstu schematu i powtarzalnych skryptów.
Pytanie 1 z 8
Jak pierwotnie nazywała się funkcja analizy danych ChatGPT i do czego służy?
Podgląd każdego pytania8 pytania
Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.
- Jak pierwotnie nazywała się funkcja analizy danych ChatGPT i do czego służy?
- Excel Copilot, który edytuje arkusze kalkulacyjne
- Interpreter kodu, który zapisuje i uruchamia Python na przesłanych plikach
- Tableau Pulse, który buduje dashboardy
- SQL Studio, które obsługuje bazy danych
- Co się stanie, gdy zapytanie dołączy do nieunikalnego klucza?
- Wszystkie wartości null są usuwane
- Naprawiono problemy ze strefą czasową
- Wiersze są zduplikowane, a sumy zawyżone
- Zapytanie działa szybciej
- Co może zrobić model, jeśli nie zna Twojego schematu?
- Wymyśl wiarygodne nazwy kolumn lub tabel
- Odmawiaj pisania jakiegokolwiek kodu SQL
- Zawsze najpierw zadawaj pytanie wyjaśniające
- Zwróć pusty wynik
- Którą metodę sprawdzania wyników generowanych przez sztuczną inteligencję zaleca przewodnik?
- Zaufaj wynikowi, jeśli zapytanie przebiegło bez błędów
- Zapytaj sztuczną inteligencję, czy jej odpowiedź jest poprawna
- Uruchom ponownie zapytanie, aby przyspieszyć
- Uzgodnij ze znaną sumą, np. miesięcznym przychodem z raportu finansowego
- Co opisuje paradoks Simpsona?
- Wartości null są liczone dwukrotnie
- Niezgodność strefy czasowej w datach
- Trend odwracania kierunku danych zagregowanych w podgrupach
- Wykresy wyolbrzymiają drobne różnice
- Jakie ryzyko wskazuje przewodnik w raportach narracyjnych napisanych przez sztuczną inteligencję?
- Zawsze są za krótkie
- Mogą podać związek przyczynowy, jeśli dane wykazują jedynie korelację
- Nie chcą podsumowywać dashboardów
- Używają zbyt wielu wykresów
- Dlaczego przewodnik woli prosić sztuczną inteligencję o skrypt czyszczący zamiast o wyczyszczenie danych?
- Skrypty są zawsze krótsze
- Narzędzia AI nie mogą wyprowadzać danych
- Wklejone dane są zawsze większe niż skrypt
- Skrypt można przeglądać, uruchamiać ponownie i kontrolować wersję, a wklejone dane wyjściowe mogą zawierać ciche zmiany
- Co najbardziej poprawia dokładność zamiany tekstu na SQL według przewodnika?
- Pokazanie schematu: tabele, typy kolumn, klucze, przykładowe wiersze i definicje biznesowe
- Pisanie krótszych pytań
- Ukrywanie nazw tabel w celu zapewnienia prywatności
- Wpisywanie pytania wielkimi literami