Quiz połączony z przewodnikiem · Średni Poziom

Quiz AI dla pisarzy technicznych

Testuje dokumentację wspomaganą sztuczną inteligencją: dokumenty w postaci kodu z Vale i CI, typy treści Diátaxis, testowanie próbek kodu i pisanie dokumentów do wyszukiwania AI.

Powiązane ścieżki prowadząceAI dla pisarzy technicznych
Pytanie 1 z 8

Co robi linter Vale w przepływie pracy opartym na dokumentach jako kodzie?

Podgląd każdego pytania8 pytania

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

  1. Co robi linter Vale w przepływie pracy opartym na dokumentach jako kodzie?
    • Generuje strony referencyjne API z kodu
    • Prowadzi witrynę internetową z dokumentacją
    • Sprawdza prozę zgodnie z zasadami przewodnika po stylu i za każdym razem daje ten sam wynik
    • Tłumaczy dokumenty na inne języki
  2. Co najlepiej opisuje dokumenty jako kod?
    • Dokumentacja przechowywana w systemie kontroli wersji oraz sprawdzana i budowana jak kod
    • Pisanie dokumentacji tylko w komentarzach do kodu
    • Korzystanie ze sztucznej inteligencji do automatycznego pisania wszystkich dokumentów
    • Publikowanie dokumentacji wyłącznie w formacie PDF
  3. Jakie cztery typy treści oddziela framework Diátaxis?
    • Blogi, e-maile, slajdy i filmy
    • Samouczki, poradniki, odniesienia i wyjaśnienia
    • Projekty, recenzje, zatwierdzenia i archiwa
    • Początkujący, średniozaawansowany, zaawansowany i ekspert
  4. Dlaczego próbki kodu wygenerowane przez sztuczną inteligencję należy uruchamiać jako testy?
    • Testy sprawiają, że strony ładują się szybciej
    • Wyszukiwarki wymagają przetestowanego kodu
    • Testowanie zastępuje potrzebę posiadania przewodnika po stylu
    • Modele mogą wymyślać wiarygodne parametry lub flagi, a testy wychwytują je, zanim zrobią to czytelnicy
  5. Jaka jest propozycja pliku llms.txt?
    • Sugerowany plik, który wskazuje modele językowe na kluczową dokumentację witryny
    • Licencja prawna na szkolenie AI
    • Przewodnik po stylu opublikowany przez Microsoft
    • Wymagany format wszystkich specyfikacji API
  6. Która praktyka pisania pomaga asystentom AI w odzyskiwaniu dokumentacji?
    • Długie strony bez nagłówków
    • Częste odniesienia typu „jak wspomniano powyżej”
    • Samodzielne sekcje z opisowymi nagłówkami i wyraźnymi nazwami produktów
    • Umieszczenie całej treści na obrazach
  7. W jaki sposób dokumentacja referencyjna API była powszechnie tworzona przed generatywną sztuczną inteligencją?
    • Zawsze był pisany całkowicie ręcznie
    • Został wygenerowany na podstawie specyfikacji lub komentarzy do kodu za pomocą narzędzi takich jak Swagger UI, Redoc lub Autodoc Sphinx
    • To nie istniało
    • Został on wyprodukowany przez rozpoznawanie mowy
  8. Według przewodnika, gdzie obok sztucznej inteligencji autor tekstów technicznych wnosi największą wartość dodaną?
    • Pisze szybciej niż model
    • Unikanie kontroli wersji
    • Usuwanie wszystkich weryfikacji ręcznych
    • Sprawdzanie dokładności, decydowanie, czego potrzebują użytkownicy i porządkowanie informacji