AI w quizie dotyczącym rozszyfrowania języka starożytnego

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Co robi model Ithaca DeepMind w przypadku starożytnych greckich inskrypcji?
   • Przywraca brakujący tekst oraz szacuje datę i miejsce pochodzenia
   • Wyrywa w kamieniu nowe napisy
   • Liczy się tylko liczba liter
   • Tłumaczy je na dźwięk mówiony
2. W jaki sposób modele sekwencji pomagają, gdy starożytny tekst jest uszkodzony lub zniszczony?
   • Fizycznie naprawiają kamienną tablicę
   • Przewidują najbardziej prawdopodobne brakujące znaki z otaczającego kontekstu
   • Usuwają uszkodzoną sekcję
   • Tłumaczą tylko całe zdania
3. What character-alignment assumption does the 2019 neural decipherment paper encourage for cognates?
   • Every word has exactly the same length
   • All characters must be translated into English
   • An order-preserving correspondence, because character reorderings are assumed to be uncommon
   • The order of every character must be reversed
4. Co to jest wyrównanie międzyjęzykowe w kontekście rozszyfrowania?
   • Wyrównywanie fizycznych fragmentów tabletu
   • Tłumaczenie jednego języka nowożytnego na inny
   • Układanie liter tak, aby wyglądały schludnie
   • Mapowanie wzorców nieznanego pisma na znany pokrewny język w celu przetestowania tłumaczeń
5. W jaki sposób te modele zazwyczaj reprezentują skrypt wewnętrznie?
   • Jako sekwencje żetonów, których prawdopodobieństwa uporządkowania są poznane
   • Jako pojedynczy obraz bez struktury
   • Jako liczby losowe bez związku
   • Jako nuty muzyczne
6. Jaką rolę odgrywają uczeni, gdy sztuczna inteligencja proponuje rozszyfrowanie?
   • Nic; Dane wyjściowe AI są automatycznie ostateczne
   • Testują hipotezy sztucznej inteligencji na podstawie dowodów historycznych i kontekstowych
   • Wpisują tylko dane wyjściowe AI
   • Tłumaczą sztuczną inteligencję na łacinę
7. Why does the 2019 decipherment model use a minimum-cost-flow formulation?
   • To repair physical damage to stone tablets
   • To measure the age of ink
   • To constrain the overall matching of words across the two vocabularies
   • To generate an unlimited number of unrelated translations
8. What input does the 2019 decipherment experiment use from a known related language?
   • A bilingual translation for every ancient sentence
   • Only photographs with no text information
   • A verified translation key for every possible symbol
   • A non-parallel corpus that supplies linguistic correspondences to test