Sztuczna inteligencja w quizie dotyczącym wykrywania stanowisk archeologicznych

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Dlaczego LiDAR jest szczególnie przydatny do wykrywania miejsc pod lasami?
   • Impulsy laserowe przechodzą przez szczeliny w roślinności, tworząc mapę powierzchni gruntu
   • Wykorzystuje fale radiowe, które odbijają się od metalowych artefaktów
   • Wykrywa ciepło wydzielane przez starożytne pożary
   • Rejestruje odbicia dźwięku z podziemnych komór
2. In a proposed archaeological image-classification workflow, what should a model label represent?
   • A permit to excavate without consultation
   • A candidate feature category to investigate, rather than a verified age or cultural attribution
   • A confirmed date independent of other evidence
   • Proof that every unusual shape is human-made
3. W którym słynnym projekcie wykorzystano LiDAR do ujawnienia dziesiątek tysięcy ukrytych struktur Majów?
   • Badanie Rosetty
   • Skan Antykithiry
   • Badanie PACUNAM LiDAR w Gwatemali
   • Spis dronów w Pompejach
4. Why can natural or modern landscape features cause errors in an archaeological detection model?
   • Komputery nie mogą przechowywać współrzędnych mapy
   • Ujawnianie prawdy jest prawnie zabronione
   • Satelity nie mogą sfotografować dwa razy tego samego miejsca
   • They can resemble the shapes used to identify archaeological candidates
5. What did the PACUNAM survey add beyond finding isolated buildings?
   • A landscape-scale view of settlements, agricultural modifications and connecting infrastructure
   • A direct written census of every ancient resident
   • A radiocarbon date for every structure
   • A complete translation of all Maya inscriptions
6. How could repeated imagery be used in a proposed heritage-monitoring workflow?
   • Automatically authorize excavation
   • Flag possible changes for investigation, without establishing their cause from a model score alone
   • Identify every artifact owner without records
   • Prove that every change was caused by looting
7. In a hypothetical archaeological classifier evaluation, what does precision measure?
   • The fraction of all map pixels stored on disk
   • The age of the oldest detected structure
   • The fraction of flagged candidates that the reference review labels as the target feature
   • The number of laser pulses emitted per second
8. Why should precise coordinates for newly detected sites be handled carefully?
   • All archaeological coordinates must be public
   • AI detections do not reveal locations
   • Site coordinates have no protection concerns
   • Public location data can expose vulnerable heritage sites to looting or disturbance