Sztuczna inteligencja w quizie dotyczącym automatycznej migracji kodu

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Dlaczego migracja kodu wspomagana sztuczną inteligencją jest wartościowa?
   • Ręczna migracja jest powolna, kosztowna i podatna na błędy, a sztuczna inteligencja może przepisywać dane na dużą skalę
   • Eliminuje to potrzebę jakichkolwiek testów
   • Dzięki temu programy automatycznie działają szybciej
   • Eliminuje potrzebę języków programowania
2. Jaki jest typowy bezpieczny przebieg migracji kodu AI?
   • Sztuczna inteligencja zatwierdza zmiany bezpośrednio, bez przeglądu
   • Człowiek w pętli: sztuczna inteligencja proponuje różnice, testy weryfikują, inżynierowie zatwierdzają
   • Inżynierowie piszą wszystko na nowo i ignorują sztuczną inteligencję
   • AI natychmiast usuwa stary kod
3. W jaki sposób narzędzia do migracji redukują halucynacyjne lub błędne interfejsy API?
   • Całkowicie ufając pierwszemu wynikowi modelu
   • Wyłączając całe sprawdzanie typów
   • Kompilując kod i uruchamiając istniejące testy w celu sprawdzenia poprawności zmian
   • Konwertując kod na obrazy
4. Po co łączyć LLM z analizą AST i analizą statyczną?
   • Aby kod wyglądał ładniej
   • Aby przetłumaczyć komentarze na inne języki ludzkie
   • Aby skompresować pliki źródłowe
   • Aby precyzyjnie zlokalizować, co musi się zmienić i nadać modelowi kontekst
5. Który z nich jest klasycznym celem migracji w świecie rzeczywistym?
   • Przeniesienie kilkudziesięciu lat systemów bankowych COBOL na nowoczesne języki
   • Konwersja obrazów JPEG na PNG
   • Zmiana nazwy plików w folderze
   • Zmiana schematu kolorów witryny internetowej
6. W miarę ulepszania narzędzi do migracji AI, gdzie przesuwa się główne wąskie gardło?
   • Do ręcznego pisania zmian
   • Aby bezpiecznie przeglądać zmiany wygenerowane przez sztuczną inteligencję
   • Do zakupu szybszego sprzętu
   • Do nauki nowych ludzkich języków
7. In the guide’s verification loop, what should happen when a generated migration edit fails a test?
   • Delete the tests and accept the edit
   • Treat the failure as proof the migration is complete
   • Use the failure as feedback for another edit, then validate again
   • Change unrelated files until the test passes
8. What is the role of AST parsing and static analysis in scoped migration?
   • Automatically decide whether the new code is legally licensed
   • Replace all testing with a language model opinion
   • Turn source files into audio
   • Locate relevant code constructs and provide focused context for transformation