Sztuczna inteligencja w kolorowaniu zdjęć historycznych i quiz filmowy

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Dlaczego sztuczna inteligencja do kolorowania musi „odgadnąć” kolory na starym zdjęciu?
   • Ponieważ obrazy czarno-białe rejestrują tylko jasność, a nie rzeczywisty kolor
   • Ponieważ aparat celowo usunął kolory
   • Ponieważ starą folię zawsze malowano na szaro
   • Ponieważ kolor z czasem zawsze blaknie i staje się czarny
2. In the Colorful Image Colorization paper, what does the model predict from the L channel?
   • Czysty RGB z przerysowanymi wszystkimi kanałami
   • Przestrzeń kolorów Lab, przewidująca tylko kanały kolorów
   • CMYK do druku
   • Tylko w formacie szesnastkowym
3. W jaki sposób zazwyczaj szkoli się modele kolorowania?
   • Ręcznie malując miliony obrazów
   • Skanując katalogi farb
   • Konwertując zdjęcia kolorowe do skali szarości i ucząc się przywracać kolor
   • Kopiując kolory tylko z pobliskich pikseli
4. Jaką technikę spopularyzował DeOldify w celu uzyskania bardziej wiarygodnych kolorów?
   • Losowe przypisanie kolorów
   • Ręczne malowanie klatka po klatce
   • Tylko wyostrzanie czarno-białe
   • Generator w stylu GAN i krytyk oceniający realizm
5. Jakie dodatkowe wyzwanie stanowi kolorowanie filmu w porównaniu z pojedynczym zdjęciem?
   • Zachowanie spójności czasowej, aby kolory nie migotały pomiędzy klatkami
   • Filmy nie mają danych dotyczących jasności
   • Filmy zawsze są już kolorowe
   • Można pokolorować tylko pierwszą klatkę
6. Dlaczego kolorowanie AI jest uważane za kontrowersyjne ze względu na dokładność archiwalną?
   • Powoduje, że pliki są za małe
   • Kolory są wiarygodnymi domysłami, a nie zweryfikowaną prawdą historyczną
   • Zawsze wszystko zmienia kolor na fioletowy
   • Trwale usuwa oryginalne zdjęcie
7. What can historical metadata contribute to a colorization project?
   • A guarantee that every predicted pixel is historically exact
   • The original color values from a grayscale scan
   • Evidence that can constrain plausible colors, such as documented uniforms or paint schemes
   • A replacement for examining the source photograph
8. How should an archival release distinguish AI colorization from verified historical color?
   • Present it as the original color photograph
   • Remove the grayscale source from the archive
   • Call every plausible hue a verified fact
   • Label it as a colorized reconstruction and document the evidence used