Sztuczna inteligencja w quizie dotyczącym odkrywania leków

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Co osiągnął AlphaFold firmy DeepMind, co pomogło w odkrywaniu leków?
   • Przewidział trójwymiarowe struktury ponad 200 milionów białek
   • W laboratorium zsyntetyzowano nowe leki
   • Automatycznie przeprowadzał badania kliniczne na ludziach
   • Zastąpił wszystkich chemików
2. W jaki sposób cząsteczki są powszechnie reprezentowane w modelach uczenia maszynowego?
   • Tylko jako fotografie
   • Jako wykresy atomów i wiązań lub jako ciągi tekstowe SMILES
   • Jako przebiegi audio
   • Jako arkusze kalkulacyjne cen
3. Co to jest „wirtualny przegląd” w odkrywaniu leków przez sztuczną inteligencję?
   • Oglądanie filmu o narkotykach
   • Badanie pacjentów pod kątem choroby
   • Obliczeniowe rankingowanie milionów związków w celu znalezienia obiecujących bez syntezowania ich wszystkich
   • Rodzaj rozmowy wideo z regulatorami
4. What can an ADME or toxicity prediction contribute during early candidate assessment?
   • It proves a molecule is safe in humans
   • It eliminates the need for animal or laboratory studies
   • It guarantees the candidate will pass clinical trials
   • It can help prioritize candidates for experimental follow-up, but does not establish safety or replace testing
5. Jakie techniki generatywnej sztucznej inteligencji wykorzystuje się do projektowania nowych cząsteczek?
   • Autoenkodery wariacyjne i modele dyfuzyjne
   • Makra arkusza kalkulacyjnego
   • Skanery kodów kreskowych
   • Filtry e-mailowe
6. What must generally occur before a new drug candidate can begin clinical research in people in the United States?
   • A model score above 0.8
   • Preclinical safety information and an FDA-reviewed Investigational New Drug application
   • A successful virtual screen alone
   • Commercial availability in a pharmacy
7. What does AlphaFold 3 add beyond predicting protein structures?
   • It proves a predicted drug will succeed in patients
   • It replaces all clinical trials
   • It can predict structures and interactions involving proteins, nucleic acids, and ligands
   • It estimates only the retail price of a medicine
8. What does a virtual-screening rank mean for a candidate compound?
   • The compound is already an approved drug
   • The compound is guaranteed safe in humans
   • The model has observed the compound in a clinical trial
   • It is a computational priority for follow-up, not proof of efficacy