Quiz połączony z przewodnikiem · Średni Poziom
Quiz dotyczący sztucznej inteligencji w zakresie bezpieczeństwa leków i nadzoru nad bezpieczeństwem farmakoterapii
Przeglądaj raporty o zdarzeniach niepożądanych, wykrywanie sygnałów i ustandaryzowane kodowanie w procesach nadzoru nad bezpieczeństwem leków w przypadku różnych produktów.
Pytanie 1 z 8
Jaki jest główny cel nadzoru nad bezpieczeństwem farmakoterapii?
Podgląd każdego pytania8 pytania
Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.
- Jaki jest główny cel nadzoru nad bezpieczeństwem farmakoterapii?
- Wykrywanie, ocena i zapobieganie szkodom powodowanym przez leki po ich użyciu
- Marketing nowych leków wśród lekarzy
- Ustalanie cen detalicznych leków
- Projektowanie opakowań na pigułki
- In the published n2c2 clinical NLP system, what information did the system extract from narrative notes?
- Only patients’ handwritten signatures
- Medication and adverse-event concepts and their relations
- Only final regulatory decisions
- Only medicine prices
- Co wykrywa analiza nieproporcjonalności w bazach danych dotyczących zdarzeń niepożądanych?
- Różnica w cenie pomiędzy lekami markowymi i generycznymi
- Który szpital przesłał najwięcej raportów
- Pary narkotyk-zdarzenie zgłaszane są częściej, niż przewidywałaby statystyczna szansa
- Terminy ważności leków
- What is VigiBase, according to Uppsala Monitoring Centre?
- A database of randomized clinical-trial efficacy results only
- A list of confirmed causal side effects for every medicine
- A commercial catalogue of approved drug prices
- The WHO global database of reported adverse events for medicines and vaccines
- Do czego wykorzystuje się MedDRA w procesach nadzoru nad bezpieczeństwem farmakoterapii?
- Standaryzowany słownictwo medyczne do kodowania reakcji i stanów
- Marka opakowań farmaceutycznych
- Aplikacja do planowania dla lekarzy
- Rodzaj skanera MRI
- Which sequence does UMC describe in its signal-management process?
- Diagnosis, prescription, dispensing, billing and discharge
- Detection, validation, prioritisation, assessment and communication
- Data collection, automatic causality decision, recall and litigation
- Model training, deployment, billing and marketing
- How should a high disproportionality score in a spontaneous-report database be interpreted?
- As a population incidence rate for all patients
- As a confirmed causal adverse reaction
- As a statistical signal for further assessment, not proof that the drug caused the event
- As proof that no other factor contributed
- Which four elements satisfy the minimum ICSR criteria in ICH E2D(R1)?
- A confirmed causal link, a batch number, a prescriber signature, and a laboratory result
- A product label, a randomized trial, a treatment response, and a safety committee vote
- A hospital admission, a known dose, a genetic profile, and a published case report
- An adverse event or other observation, a suspect or interacting product, an identifiable patient, and an identifiable reporter