Quiz połączony z przewodnikiem · Ciężko Poziom
Quiz dotyczący sztucznej inteligencji w administracji świadczeniami rządowymi
Sprawdź swoją wiedzę na temat Robodebta i holenderskiego skandalu związanego z opieką nad dziećmi, problemu stawki podstawowej w modelach oszustw oraz zabezpieczeń algorytmów świadczeń.
Pytanie 1 z 8
Jaki był główny błąd obliczeniowy w australijskim programie Robodebt?
Podgląd każdego pytania8 pytania
Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.
- Jaki był główny błąd obliczeniowy w australijskim programie Robodebt?
- Do identyfikacji wnioskodawców wykorzystano rozpoznawanie twarzy
- Uśredniał roczny dochód urzędu skarbowego równomiernie w ciągu dwóch tygodni
- Opierał się na sieci neuronowej trenowanej w mediach społecznościowych
- Losowo wybierała odbiorców długów
- Które stwierdzenie na temat technologii Robodebt jest prawdziwe?
- Był to zaawansowany system głębokiego uczenia się
- Był to chatbot, który negocjował długi
- Do weryfikacji adresów wykorzystywał dane satelitarne
- Była to wadliwa formuła i proces dopasowywania danych, a nie wyrafinowana sztuczna inteligencja
- Który czynnik w modelu ryzyka holenderskiego organu podatkowego spotkał się ze szczególną krytyką?
- Narodowość
- Preferowany język korespondencji
- Rodzaj używanego konta bankowego
- Wiek najmłodszego dziecka
- Kiedy holenderski rząd podał się do dymisji w związku ze skandalem dotyczącym świadczeń opieki nad dziećmi?
- marzec 2015
- Czerwiec 2018
- Styczeń 2021
- Wrzesień 2024
- Co się stało z holenderskim systemem SyRI w 2020 roku?
- Zostało rozszerzone na cały kraj
- Sąd wstrzymał sprawę ze względu na prywatność i prawa człowieka
- Został sprzedany do innego kraju
- Został przekształcony w chatbota
- Przy 1% oszustw, 90% wykrywalności i 5% wskaźniku fałszywych flag, co jest prawdą w przypadku oznaczonych osób?
- Prawie wszyscy to oszuści
- Dokładnie połowa to oszuści
- Żaden nie jest niewinny
- Większość oznaczonych osób jest niewinna
- Dlaczego etykiety z poprzednich dochodzeń mogą fałszować model oszustwa?
- Badania są zawsze losowe
- Etykiety są szyfrowane
- Model uczy się, gdzie szukali śledczy, a nie gdzie faktycznie doszło do oszustwa
- Etykiet jest zbyt mało, aby można było na nich trenować
- Który projekt jest zalecany do oceny ryzyka w systemach świadczeń?
- Wynik powoduje weryfikację przez człowieka, a nie automatyczne zadłużenie lub zawieszenie
- Wysokie wyniki automatycznie anulują płatności
- Wyniki trzymane są w tajemnicy przed pracownikami opieki społecznej
- Wyniki zastępują proces odwoławczy