AI w quizie dotyczącym planowania popytu na zapasy

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Jaki jest główny cel planowania popytu na sztuczną inteligencję?
   • Aby przewidzieć, ile każdego produktu zostanie sprzedane, aby odpowiedni zapas znajdował się we właściwym miejscu
   • Zaprojektować opakowanie produktu
   • Aby automatycznie zatrudnić więcej pracowników magazynu
   • Ustalanie wynagrodzeń pracowników
2. Dlaczego prognozy probabilistyczne (rozkłady, a nie pojedyncze liczby) są cenne?
   • Sprawiają, że raporty wyglądają na bardziej skomplikowane
   • Umożliwiają planistom ustawienie zapasów bezpieczeństwa w stosunku do docelowego poziomu usług
   • Eliminują potrzebę jakichkolwiek zapasów
   • Gwarantują, że popyt nigdy się nie zmieni
3. Jakich dwóch kosztownych skutków stara się uniknąć planowanie popytu?
   • Wysokie ceny i niskie ceny
   • Szybka wysyłka i powolna wysyłka
   • Zapasy i nadmiar zapasów
   • Nowe produkty i stare produkty
4. Jaka jest zaleta „globalnych” modeli prognostycznych?
   • Działają tylko dla jednego produktu na raz
   • Nie wymagają żadnych danych
   • Działają tylko w jednym kraju
   • Wspólnie prognozują wiele powiązanych ze sobą elementów, ucząc się wspólnych wzorców
5. Który sygnał zewnętrzny najbardziej pomógłby w prognozowaniu popytu na łatwo psujące się artykuły spożywcze?
   • Dane pogodowe i wakacyjne
   • Urodziny dyrektora generalnego
   • Kolor farby magazynowej
   • Liczba drukarek biurowych
6. What is a potential benefit of a pretrained time-series foundation model for demand planning?
   • It guarantees accurate forecasts for every new product
   • It can be adapted or used zero-shot on time series beyond those seen in a particular downstream task, subject to evaluation
   • It eliminates the need to evaluate forecasts on business data
   • It replaces inventory constraints and replenishment policies
7. Which additional signals can demand planners combine with historical sales?
   • Only the warehouse’s wall color
   • The brand of the company’s laptops
   • Promotions, prices, web activity, and relevant weather or holiday information
   • The number of employees in the finance department
8. How can a local demand forecast help an e-commerce company decide where to place fast-moving stock?
   • It guarantees every order will ship from the nearest warehouse
   • It removes the need to track inventory levels
   • It converts warehouse coordinates into product prices
   • It can guide allocation to regional warehouses serving areas with higher forecast demand