AI w winnicach i quizie dotyczącym winiarstwa

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Co winnica NDVI szacuje przede wszystkim na podstawie odbicia światła czerwonego i bliskiej podczerwieni?
   • Relative vine vigor as a vegetation-index proxy
   • A direct diagnosis of every disease on each vine
   • The exact water requirement of each individual plant
   • The sensory rating of finished wine without sampling
2. W jaki sposób sztuczna inteligencja zazwyczaj prognozuje plony winnicy na kilka miesięcy naprzód?
   • Zgadując tylko z zeszłego roku
   • Licząc kiście winogron za pomocą wizji komputerowej
   • Przez ważenie gleby
   • Czytając samą prognozę pogody
3. Jakie pasma dodaje kamera wielospektralna do monitorowania winnic w oparciu o współczynnik odbicia?
   • Only ultraviolet wavelengths invisible to all sensors
   • X-ray and gamma-ray wavelengths
   • Near-infrared and other selected spectral bands beyond visible light
   • Audio-frequency bands from hive microphones
4. W jaki sposób można zastosować w winnicy nawadnianie o zmiennym natężeniu sterowane sztuczną inteligencją?
   • Guarantee the exact water need of every vine from one satellite image
   • Apply the same fixed amount to every block regardless of conditions
   • Replace all irrigation checks with a prediction of grape flavor
   • Adjust water by block using weather and soil-moisture estimates, subject to local measurements
5. Co w piwnicy śledzą głównie czujniki fermentacji?
   • Cukier, temperatura i pH
   • Etykiety na butelki
   • Jakość korka
   • Poziomy oświetlenia
6. How can an AI-derived grape-ripeness estimate support harvest planning?
   • Automatically select the harvest date with no grower review
   • Serve as one decision-support input alongside field observations and fruit samples
   • Prove the final wine will receive a particular rating
   • Replace measurement of sugar, acidity, and other fruit traits
7. Which grapevine diseases does the guide name as examples for image-based detection?
   • Sea lice and white spot disease
   • Varroa mites and American foulbrood
   • Downy mildew and powdery mildew
   • Late blight and citrus greening
8. What can multispectral vineyard sensing combined with machine learning help estimate?
   • The exact number of yeast cells in every fermentation tank
   • The chemical composition of any wine without measurements
   • The future market price of a bottle from its label
   • Grape ripening and quality traits