Quiz dotyczący oceny gotowości AI dla organizacji

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Dlaczego pojedynczy uśredniony wynik gotowości może wprowadzać w błąd?
   • Averages are always too low
   • Boards do not understand numbers
   • It can hide a critical weak area that would sink a project
   • Averages cannot be calculated for more than three areas
2. Czym są kotwice behawioralne w skali dojrzałości?
   • Concrete descriptions of what each score level looks like in practice
   • Bonuses given to staff who adopt AI
   • The names of executives who approve scores
   • Software that records employee behavior
3. Co w ocenie gotowości oznacza „apetyt na ryzyko”?
   • The size of the AI budget
   • The number of AI vendors under contract
   • The speed at which models run
   • How much uncertainty and possible harm leadership will accept to pursue AI benefits
4. Organizacja non-profit znalazła pracowników wklejających informacje o darczyńcach do bezpłatnych chatbotów. Co przesunęło to na szczyt listy działań?
   • Hiring a data scientist
   • An acceptable-use policy
   • Buying more cloud compute
   • A new website
5. Co zwykle dzieje się z samooceną, jeśli oceniający nie muszą przedstawić dowodów?
   • Wyniki są zwykle zbyt niskie
   • Wyniki stają się identyczne we wszystkich obszarach
   • Wyniki mają tendencję do zawyżania
   • Nie można rejestrować wyników
6. Przewodnik sugeruje, że gotowość jest najbardziej przydatna, gdy ocenia się ją na podstawie czego?
   • Wymagania konkretnych potencjalnych przypadków użycia
   • Ogólny ideał, który pasuje do każdej organizacji
   • Komunikaty prasowe konkurentów
   • Liczba zakupionych narzędzi AI
7. Dlaczego sprzedawca uzyskał tylko 2 punkty w zakresie danych?
   • Nie zawierała żadnych danych o sprzedaży
   • Jej dane były przechowywane poza granicami kraju
   • Jego dane zostały usunięte przez dostawcę
   • Dane dotyczące sprzedaży, zapasów i lojalności znajdowały się w oddzielnych systemach bez wspólnego identyfikatora klienta
8. Dlaczego firma logistyczna powtórzyła tę samą ocenę 12 miesięcy później?
   • Organy regulacyjne wymagały corocznego audytu
   • Aby pokazać wymierny postęp w umiejętnościach i danych po inwestycjach
   • Ponieważ pierwsza ocena została utracona
   • Aby zmienić dostawców