Quiz dotyczący przewidywania konformalnego

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Co daje metoda przewidywania konformalnego zamiast pojedynczej etykiety?
   • Zestaw prognoz lub interwał z gwarancją pokrycia
   • Przeszkolony model z większą dokładnością
   • Oszacowanie jednopunktowe bez niepewności
   • Wartość straty dla zbioru szkoleniowego
2. Które założenie leży u podstaw standardowej gwarancji zgodności?
   • Modelem jest sieć neuronowa
   • Punkty danych są wymienne
   • Funkcje są od siebie niezależne
   • Etykiety są doskonale wyważone
3. Jaka jest rola zestawu kalibracyjnego?
   • Aby wytrenować model bazowy
   • Aby wybrać tempo uczenia się
   • Aby obliczyć wyniki niezgodności, które wyznaczają próg
   • Aby usunąć wartości odstające z danych szkoleniowych
4. Jeśli ustawisz alfa = 0,1, jaki zasięg jest docelowy?
   • 10%
   • 50%
   • 99%
   • 90%
5. Co zazwyczaj dzieje się ze zbiorem predykcji, gdy model jest bardzo niepewny co do danych wejściowych?
   • Zestaw staje się coraz większy i zawiera więcej potencjalnych etykiet
   • Zbiór staje się pusty
   • Próg jest ignorowany
   • Model zostanie automatycznie przeszkolony
6. Dlaczego przewidywanie konformalne nazywa się „bezdystrybucyjnym”?
   • Działa tylko na danych Gaussa
   • Nie wymaga żadnych założeń parametrycznych dotyczących dystrybucji danych, aby zapewnić gwarancję pokrycia
   • Całkowicie odrzuca dystrybucję danych
   • Zakłada równomierny rozkład
7. A split-conformal classifier has 99 calibration examples and targets 90% marginal coverage. Which rank is used for the calibration quantile?
   • The 10th ordered score
   • The 99th score only
   • The 90th ordered calibration score (ceil((99+1) × 0.9))
   • The average of all labels
8. In classification, what can a nonconformity score such as 1 minus the candidate label probability represent?
   • Liczba epok szkoleniowych
   • The probability that the calibration set is exchangeable
   • The class frequency in the test set
   • How poorly the model supports that candidate label for the example