Quiz dotyczący analizowania okręgów wyborczych

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Co przede wszystkim daje analiza wyroku w okręgu wyborczym?
   • Drzewo zagnieżdżonych wyrażeń, takich jak wyrażenia rzeczownikowe i czasownikowe
   • Lista częstotliwości słów
   • Zestaw synonimów dla każdego słowa
   • Tłumaczenie na inny język
2. Czym różni się analiza okręgów wyborczych od analizy zależności?
   • Działa tylko w języku angielskim
   • Zamiast łączyć słowa bezpośrednio ze sobą, grupuje słowa w frazy
   • Całkowicie ignoruje gramatykę
   • Liczy znaki zamiast słów
3. Który klasyczny algorytm jest powiązany z analizą okręgów przy użyciu gramatyki bezkontekstowej?
   • Algorytm Dijkstry
   • Zejście gradientowe
   • Algorytm CYK (CKY).
   • Szybkie sortowanie
4. Co leży u podstaw typowego drzewa analizy okręgów wyborczych?
   • Jedno słowo
   • Znak interpunkcyjny
   • Tylko czasownik
   • Węzeł S (zdanie).
5. Który zbiór danych jest powszechnie używany do szkolenia i oceny analizatorów składni angielskich okręgów wyborczych?
   • Bank drzew Penn
   • ImageNet
   • MNIST
   • Typowe obrazy indeksowania
6. Jakim rodzajem wyrażenia jest „Kot” w zdaniu „Kot usiadł na macie”?
   • Wyrażenie czasownikowe (VP)
   • Fraza rzeczownikowa (NP)
   • Wyrażenie przyimkowe (PP)
   • Wyrażenie przymiotnikowe
7. What does an internal node in a constituency parse tree represent?
   • A word’s audio timestamp
   • A link between two unrelated documents
   • A labeled phrase spanning a contiguous part of the sentence
   • A predicted translation of the sentence
8. What does a span-based neural constituency parser score?
   • Only the sentence’s punctuation frequency
   • The speaker identity for each word
   • The similarity between two audio waveforms
   • Candidate spans and their possible phrase labels