Quiz o ograniczonym dekodowaniu

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Co zasadniczo robi ograniczone dekodowanie na każdym etapie generowania?
   • Maskuje tokeny, które naruszałyby wymaganą strukturę przed próbkowaniem
   • Ponowne uczenie modelu na ustrukturyzowanych przykładach
   • Obniża temperaturę do zera
   • Dodaje więcej danych szkoleniowych do podpowiedzi
2. What can happen if a requested JSON Schema uses a feature unsupported by a structured-output implementation?
   • The model silently gains new training data
   • The request can be rejected with an error
   • All outputs become valid SQL
   • The schema is automatically converted to natural language
3. Jakie wyzwanie techniczne utrudnia wdrożenie ograniczonego dekodowania?
   • Bez tego modele w ogóle nie mogą wyświetlać tekstu
   • Wymaga procesora graficznego z ponad 100 GB pamięci
   • Tokeny podsłów nie są dokładnie dopasowane do symboli gramatycznych
   • Gramatyki nie można pisać w formacie JSON
4. Który z nich jest prawdziwym formatem używanym do określania ograniczeń dekodowania?
   • Arkusz kalkulacyjny wag
   • Lista temperatur GPU
   • Losowa wartość początkowa
   • Schemat JSON lub gramatyka bezkontekstowa
5. W którym momencie potoku zwykle stosuje się maskę ograniczeń?
   • Do logitów, przed krokiem softmax/samplingu
   • Przed tokenizacją podpowiedzi
   • Po tym, jak tekst jest już wydrukowany użytkownikowi
   • Tylko podczas treningu modelowego
6. W porównaniu do zwykłego proszenia modelu w wierszu zachęty o „wyjście prawidłowego JSON”, jakie korzyści oferuje ograniczone dekodowanie?
   • Zużywa mniej prądu
   • Daje twardą gwarancję, a nie polega na współpracy modela
   • Dzięki temu model jest bardziej kreatywny
   • Eliminuje potrzebę stosowania tokenizera
7. What does PICARD do with a candidate token that would make a partial SQL query unparsable?
   • Accepts it and repairs the query after generation
   • Retrains the language model immediately
   • Rejects that token during incremental parsing before it is emitted
   • Deletes the user’s database schema
8. What does a schema-conforming output guarantee by itself?
   • Every value is true in the external world
   • The model used the right source documents
   • No refusal or incomplete response can occur
   • The output matches the supported structure, not that its values are factually correct