Quiz o odkształcalnych zwojach

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Co dodaje odkształcalny splot w porównaniu do standardowego splotu?
   • Większy, stały rozmiar jądra
   • Nauczone przesunięcia 2D, które przesuwają każdy punkt próbkowania
   • Etap łączenia po każdej warstwie
   • Losowe porzucenie ciężarków
2. W jaki sposób generowane są przesunięcia próbkowania w odkształcalnym splocie?
   • Są one kodowane ręcznie przez inżyniera
   • Są to stałe stałe z tabeli przeglądowej
   • Są one kopiowane z poprzedniej klatki
   • Dodatkowa warstwa splotu przewiduje je na podstawie danych wejściowych
3. Ponieważ przewidywane przesunięcia są zwykle ułamkowe, w jaki sposób próbkowane są wartości pikseli w tych pozycjach?
   • Interpolacja dwuliniowa
   • Tylko zaokrąglanie według najbliższego sąsiada
   • Maksymalne łączenie
   • Są pomijane
4. Co dodał Deformable ConvNets v2 (2018) do oryginału?
   • Powtarzające się połączenia
   • Tylko nowa funkcja straty
   • Wagi modulacji dla każdej próbki, które skalują udział każdego punktu
   • Usunięcie wszystkich offsetów
5. Dlaczego odkształcalne zwoje są szczególnie przydatne w przypadku obiektów o nieregularnych kształtach?
   • Ich pole odbiorcze może się wypaczać, dostosowując się do rzeczywistych konturów obiektu
   • Zwiększają rozdzielczość obrazu
   • Kompresują rozmiar modelu
   • Konwertują obrazy kolorowe na skalę szarości
6. Który nowoczesny model detekcji wykorzystuje ideę deformacji do uwagi transformatora?
   • ResNet-50
   • AlexNet
   • U-Net
   • Odkształcalny DETR
7. For an N-point two-dimensional deformable kernel, how many offset components are predicted at each output location?
   • N: one class probability per point
   • N squared: one displacement for every pair of points
   • 2N: one horizontal and one vertical displacement per point
   • Two total, shared by all N points
8. Where does deformable RoI pooling apply adaptive offsets?
   • Only to the detector's output class names
   • To sampling locations within a proposed object's region features
   • To the ground-truth box coordinates before annotation
   • Only to the image file's compression blocks