Quiz dotyczący DenseNet i gęstej łączności

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Jakiej operacji używa DenseNet do łączenia map obiektów z poprzednich warstw?
   • Łączenie kanałowe
   • Dodatek elementarny
   • Maksymalne łączenie warstw
   • Mnożenie elementarne
2. Co w DenseNet kontroluje „tempo wzrostu” k?
   • Harmonogram tempa nauki
   • Rozmiar okna łączenia
   • Liczba nowych map obiektów tworzonych przez każdą warstwę
   • Liczba gęstych bloków
3. Ile bezpośrednich połączeń istnieje pomiędzy L warstwami w gęstym bloku?
   • L
   • L(L+1)/2
   • 2L
   • L do kwadratu
4. Jaki jest główny cel warstw przejściowych w DenseNet?
   • Aby dodać pozostałe skróty
   • Aby zwiększyć tempo wzrostu
   • Aby zastosować tylko porzucenie
   • Aby zmniejszyć próbkę i zmniejszyć rozmiar mapy obiektów pomiędzy gęstymi blokami
5. Kluczową zaletą gęstej łączności jest to, że pomaga złagodzić jaki problem szkoleniowy?
   • Nadmierne dopasowanie do koloru
   • Eksplodujące rozmiary partii
   • Problem zanikającego gradientu
   • Szum etykietowy
6. W porównaniu z ResNet przy podobnej dokładności w ImageNet, DenseNet-BC zazwyczaj wykorzystuje:
   • Zdecydowanie mniej parametrów
   • Znacznie więcej parametrów
   • O tych samych parametrach
   • Żadnych zwojów
7. A late DenseNet layer needs an edge feature learned near the input. Why can it use that map directly?
   • Only the final layer can see edge features
   • DenseNet resets all maps after each layer
   • Transition layers reconstruct every earlier map from scratch
   • Earlier feature maps remain among its concatenated inputs
8. A dense block begins with m channels and three layers each add k new maps. How many channels emerge before a transition?
   • 3m + k
   • m + 3k
   • m times k cubed
   • Only k, because old maps are discarded