Quiz edukacyjny „Few-Shot”.

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. In an N-way K-shot classification episode, what does K count?
   • The number of classes
   • Labeled support examples per class
   • All parameters in the model
   • The number of optimization epochs
2. Kiedy duży model językowy uczy się w kontekście w kilku momentach z podpowiedzi, co dzieje się z jego wagami?
   • Są one nieco dostrojone na podstawie przykładów podpowiedzi
   • Są resetowane do punktu kontrolnego specyficznego dla zadania
   • Pozostają niezmienione; przykłady jedynie warunkują przewidywanie
   • Są one uśredniane z przykładowymi osadzaniami
3. Jaka jest kluczowa różnica między monitem o zerowym strzale a podpowiedzią o kilku strzałach?
   • Zero-shot nie dostarcza żadnych sprawdzonych przykładów; kilka strzałów zapewnia kilka
   • Zero-shot wykorzystuje mniejszy model niż kilka strzałów
   • Strzał zerowy zawsze działa lepiej niż kilka strzałów
   • Zero-shot wymaga oznaczonych danych treningowych, podczas gdy kilka strzałów nie
4. How can prior learning contribute to a few-shot task?
   • It guarantees every arbitrary demonstration yields the intended rule
   • It requires copying each example as every final answer
   • It necessarily retrains all network weights during prompting
   • It can supply useful learned patterns or representations for interpreting the small support set
5. Który opisuje metodę kilku strzałów opartą na metrykach, taką jak sieć prototypowa?
   • Zapisuje przykładowe etykiety w bazie danych w celu ich wyszukania
   • Generuje syntetyczne przykłady, aż będzie ich tysiące
   • Porównuje nową próbkę ze średnim osadzeniem kilku przykładów każdej klasy i wybiera najbliższy
   • Wykorzystuje uczenie się przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od ludzi
6. Praktyk stwierdza, że zwykła zmiana kolejności przykładów w krótkim czasie zmienia dokładność. Co to ilustruje?
   • Błąd sprzętowy w GPU
   • Wydajność kilku zdjęć może być wrażliwa na kolejność i formatowanie przykładów
   • Model jest nadmiernie dopasowany do zbioru testowego
   • Taki strzał zerowy byłby niemożliwy
7. A class has embedded support points (0,0) and (2,0). What arithmetic-mean prototype does the stated prototypical method form?
   • (2,0)
   • (0,2)
   • (2,2)
   • (1,0)
8. Which distinction defines support and query roles in the original prototypical-network episode?
   • Support labels construct class prototypes; separate query items evaluate classification
   • Query labels must be copied into every support prototype
   • Support items contain no labels by definition
   • The two sets must always contain exactly the same sampled examples