Quiz połączony z przewodnikiem · Średni Poziom

Globalny Quiz Wektorów GloVe

Sprawdź, jak GloVe uczy się na podstawie globalnych obliczeń współwystępowań, współczynników prawdopodobieństwa, regresji ważonej i struktury wektorów relacji językowych.

Powiązane ścieżki prowadząceGlobalne wektory rękawiczek
Pytanie 1 z 8

Jaką podstawową strukturę danych GloVe buduje z korpusu?

Podgląd każdego pytania8 pytania

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

  1. Jaką podstawową strukturę danych GloVe buduje z korpusu?
    • Globalna macierz zliczania współwystępowań słów
    • Drzewo analizy dla każdego zdania
    • Lista znaczników części mowy
    • Tabela częstości na poziomie znaku
  2. Według GloVe iloczyn skalarny dwóch wektorów słów jest szkolony tak, aby był przybliżony?
    • Surowa liczba współwystępowań
    • Liczy się logarytm ich współwystępowania
    • Liczba wspólnych liter
    • Ich alfabetyczna odległość
  3. Jaka kluczowa wielkość według GloVe ma znaczenie semantyczne?
    • Całkowity rozmiar korpusu
    • Długość każdego słowa
    • Stosunki prawdopodobieństw współwystępowania
    • Słowa kolejności pojawiają się w słowniku
  4. Jaki jest cel funkcji ważącej f(X_ij) GloVe?
    • Aby przetłumaczyć słowa między językami
    • Aby losowo przetasować dane treningowe
    • Aby przekonwertować wektory na kodowanie typu one-hot
    • Aby ograniczyć wpływ bardzo częstych par i zignorować zliczenia zerowe
  5. Gdzie i kiedy opracowano GloVe?
    • Stanforda, 2014
    • Google, 2013
    • MIT, 2010
    • Sztuczna inteligencja Facebooka, 2016
  6. Czym podejście szkoleniowe GloVe różni się zasadniczo od podejścia Word2Vec?
    • GloVe w ogóle nie używa wektorów
    • GloVe rozkłada na czynniki wstępnie obliczoną globalną macierz zliczeń, zamiast przewidywać na podstawie lokalnych okien online
    • GloVe działa tylko na jednym zdaniu
    • GloVe wymaga oznaczonych danych treningowych
  7. What type of word relationship can a difference between GloVe vectors represent?
    • The chronological order of sentences in the corpus
    • The exact frequency count of every word in isolation
    • A relation shared by word pairs, such as the relation between country and capital
    • The punctuation pattern used by a document author
  8. In a vector analogy a:b::c:?, what operation can be used to search for the missing word with GloVe vectors?
    • Find the word with the longest spelling
    • Sort words by corpus count and choose the median
    • Add all context-window vectors without comparing candidates
    • Find the vector nearest to b − a + c