Quiz połączony z przewodnikiem · Średni Poziom

Quiz dotyczący planowania GPU i orkiestracji klastrów

Przećwicz żądania zasobów procesora graficznego, planowanie gangów i rozmieszczanie topologii, w tym wpływ zasad wywłaszczania i sprawiedliwego podziału na współdzielone klastry szkoleniowe.

Powiązane ścieżki prowadząceHarmonogramowanie GPU i orkiestracja klastrów
Pytanie 1 z 8

Why coordinate resource admission for a fixed-size distributed training worker group?

Podgląd każdego pytania8 pytania

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

  1. Why coordinate resource admission for a fixed-size distributed training worker group?
    • To guarantee every process starts at exactly the same nanosecond
    • To guarantee the model converges
    • To remove all worker communication
    • To reduce partial-start situations where workers wait for unavailable peers
  2. How does Kubernetes normally express a device-plugin GPU resource request?
    • As arbitrary fractions of CPU clock cycles
    • As an integer count of advertised device resources
    • As a DNS hostname only
    • As a string of model output tokens
  3. Co próbuje zoptymalizować planowanie uwzględniające topologię?
    • Rozmieszczanie stanowisk pracy jak najdalej od siebie
    • Minimalizacja liczby użytkowników
    • Umieszczanie szeregów komunikacyjnych na szybkich połączeniach wzajemnych, takich jak NVLink
    • Wybór najtańszego dostawcy energii elektrycznej
  4. Który dodatek jest powszechnie używany w Kubernetes do planowania wsadowego i grupowego zadań AI?
    • Wulkan
    • Apacz Kafka
    • Redisa
    • Grafana
  5. What must a training application provide if a preempted job should resume its previous progress?
    • A guarantee that preemption saves optimizer state automatically
    • A usable checkpoint and recovery procedure
    • A renamed pod with no saved state
    • A higher learning rate for its first resumed step
  6. Jaka jest rola kwot sprawiedliwego podziału we współdzielonym klastrze?
    • Aby zagwarantować, że jedna drużyna zawsze wygra
    • Aby wyłączyć harmonogram
    • Aby uniemożliwić pojedynczemu zespołowi monopolizację wszystkich procesorów graficznych
    • Aby przyspieszyć pojedynczą pracę
  7. A fixed worker group needs eight GPU resources but only four are available. What can group admission accomplish?
    • Keep the group pending until its configured minimum requirements can be met
    • Invent the missing four GPU devices
    • Turn every worker into a CPU process without configuration
    • Guarantee completion even with no admitted workers
  8. Two communicating GPU jobs fit the same resource counts on different nodes. Why consider topology as well?
    • The resource count alone fixes every transfer latency
    • Topology determines the training labels
    • Only node names affect all-reduce outputs
    • Interconnect placement affects communication costs between their workers