Quiz połączony z przewodnikiem · Średni Poziom

Jak tworzyć wykresy na podstawie danych za pomocą quizu AI

Testuje wybór odpowiedniego typu wykresu, dlaczego wykonanie kodu ma znaczenie dla dokładnych liczb i jak zweryfikować agregacje na wykresie stworzonym przez sztuczną inteligencję.

Pytanie 1 z 8

Jaka jest główna zaleta korzystania z asystenta AI, który może uruchamiać kod podczas tworzenia wykresu z pliku CSV?

Podgląd każdego pytania8 pytania

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

  1. Jaka jest główna zaleta korzystania z asystenta AI, który może uruchamiać kod podczas tworzenia wykresu z pliku CSV?
    • It automatically picks a more attractive color palette
    • It reads the file with real code and plots the actual values
    • It never makes mistakes with dates or blank cells
    • It can build the chart without the data file
  2. Chcesz pokazać, jak zmieniła się miesięczna liczba odwiedzin witryny na przestrzeni dwóch lat. Który wykres pasuje najlepiej?
    • Pie chart
    • Scatter plot
    • Line chart
    • Histogram
  3. Który wykres najlepiej pokazuje rozkład pojedynczej zmiennej liczbowej, takiej jak wyniki testów?
    • Histogram
    • Pie chart
    • Line chart
    • Stacked area chart
  4. Oś Y wykresu słupkowego zaczyna się od 90 zamiast od 0. Jakie jest główne ryzyko?
    • The bars will be colored incorrectly
    • The chart cannot display negative values
    • The totals will be recalculated automatically
    • Small differences between bars look much larger than they are
  5. Twoje dane zawierają niektóre wiersze jako „NY”, a inne jako „Nowy Jork”. Co może się stać, jeśli nie naprawisz tego przed utworzeniem wykresu?
    • The AI will always merge them correctly on its own
    • The same place may appear as two separate bars with its total split between them
    • The chart will refuse to render
    • Only the longer label will be kept
  6. Which request does the most to help you verify an AI-made chart?
    • Ask the AI whether it is confident
    • Ask for a higher-resolution image
    • Ask for a different chart type
    • Ask it to print the summary table it plotted and how many rows it read
  7. Why can a date like 03/04/2024 cause errors when a tool guesses column types?
    • It can be read as March 4 or April 3, depending on the date format the tool assumes
    • Dates cannot be charted at all
    • It will always be treated as a plain number
    • Plotting libraries ignore date columns
  8. Why is averaging a column of averages a common trap?
    • Averages cannot be plotted
    • It always produces zero
    • It ignores that each group may contain a different number of rows
    • It makes the chart load slowly