Quiz połączony z przewodnikiem · Średni Poziom
Quiz z biologii uczenia maszynowego Insitro
Dowiedz się, jak Insitro łączy modele chorób komórek macierzystych, dane z obrazowania i omiki, genetykę człowieka i uczenie maszynowe, aby pomóc w odkrywaniu leków.
Pytanie 1 z 8
Co łączy nazwa „Insitro”?
Podgląd każdego pytania8 pytania
Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.
- Co łączy nazwa „Insitro”?
- „In silico” (obliczenia) i „in vitro” (biologia laboratoryjna)
- Insulina i nitro
- Wewnątrz i na zewnątrz
- Wnikliwość i retro
- Kto założył Insitro?
- Demisa Hassabisa
- Daphne Koller
- Andrzej Ng
- Jensena Huanga
- Dlaczego Insitro kładzie nacisk na genetykę człowieka przy wyborze celu?
- To tańsze niż obrazowanie
- Genetyka nie wymaga danych
- Genetyka człowieka jest jednym z najmocniejszych dowodów na to, że cel rzeczywiście powoduje chorobę
- Unika korzystania z komputerów
- Co to jest „fenotyp uczenia maszynowego”, jak go używa Insitro?
- Zachowanie robota
- Rodzaj błędu oprogramowania
- Etykieta marketingowa
- Cecha ilościowa uzyskana przez sztuczną inteligencję na podstawie danych takich jak obrazy medyczne
- Która duża kohorta ludzka jest powszechnie wykorzystywana w badaniach genetycznych na skalę biobanków, takich jak Insitro?
- Brytyjski biobank
- Zbiór danych Netflixa
- ImageNet
- Wikipedia
- Na jakim obszarze chorób koncentruje się przede wszystkim współpraca Insitro z Gilead?
- Przeziębienie
- Choroby wątroby, takie jak NASH i zwłóknienie
- Złamane kości
- Próchnica zębów
- What does an in-vitro disease model refer to in Insitro's approach?
- A computer simulation with no biological measurements
- A population study that uses only insurance claims
- A lab-grown cellular model, such as stem-cell-derived cells, used to study disease biology
- An animal trial that replaces all cell experiments
- How can Insitro combine an image-derived phenotype with human genetics?
- Treat every associated locus as proof of a causal drug target
- Replace genetic data with a microscope image of the whole population
- Use a phenotype score as a clinical diagnosis without validation
- Run genome-wide association analyses to identify loci associated with the measured phenotype