Quiz połączony z przewodnikiem · Średni Poziom

Quiz z biologii uczenia maszynowego Insitro

Dowiedz się, jak Insitro łączy modele chorób komórek macierzystych, dane z obrazowania i omiki, genetykę człowieka i uczenie maszynowe, aby pomóc w odkrywaniu leków.

Powiązane ścieżki prowadząceBiologia uczenia maszynowego Insitro
Pytanie 1 z 8

Co łączy nazwa „Insitro”?

Podgląd każdego pytania8 pytania

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

  1. Co łączy nazwa „Insitro”?
    • „In silico” (obliczenia) i „in vitro” (biologia laboratoryjna)
    • Insulina i nitro
    • Wewnątrz i na zewnątrz
    • Wnikliwość i retro
  2. Kto założył Insitro?
    • Demisa Hassabisa
    • Daphne Koller
    • Andrzej Ng
    • Jensena Huanga
  3. Dlaczego Insitro kładzie nacisk na genetykę człowieka przy wyborze celu?
    • To tańsze niż obrazowanie
    • Genetyka nie wymaga danych
    • Genetyka człowieka jest jednym z najmocniejszych dowodów na to, że cel rzeczywiście powoduje chorobę
    • Unika korzystania z komputerów
  4. Co to jest „fenotyp uczenia maszynowego”, jak go używa Insitro?
    • Zachowanie robota
    • Rodzaj błędu oprogramowania
    • Etykieta marketingowa
    • Cecha ilościowa uzyskana przez sztuczną inteligencję na podstawie danych takich jak obrazy medyczne
  5. Która duża kohorta ludzka jest powszechnie wykorzystywana w badaniach genetycznych na skalę biobanków, takich jak Insitro?
    • Brytyjski biobank
    • Zbiór danych Netflixa
    • ImageNet
    • Wikipedia
  6. Na jakim obszarze chorób koncentruje się przede wszystkim współpraca Insitro z Gilead?
    • Przeziębienie
    • Choroby wątroby, takie jak NASH i zwłóknienie
    • Złamane kości
    • Próchnica zębów
  7. What does an in-vitro disease model refer to in Insitro's approach?
    • A computer simulation with no biological measurements
    • A population study that uses only insurance claims
    • A lab-grown cellular model, such as stem-cell-derived cells, used to study disease biology
    • An animal trial that replaces all cell experiments
  8. How can Insitro combine an image-derived phenotype with human genetics?
    • Treat every associated locus as proof of a causal drug target
    • Replace genetic data with a microscope image of the whole population
    • Use a phenotype score as a clinical diagnosis without validation
    • Run genome-wide association analyses to identify loci associated with the measured phenotype