Quiz połączony z przewodnikiem · Średni Poziom

Quiz Laboratorium Lambda

Zapoznaj się z ewolucją Lambdy od stacji roboczych do głębokiego uczenia się do chmury GPU, preinstalowanego oprogramowania, sieci klastrów i godzinowych rozliczeń w chmurze.

Powiązane ścieżki prowadząceLambda Labs
Pytanie 1 z 8

Jaka jest dziś główna działalność Lambdy?

Podgląd każdego pytania8 pytania

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

  1. Jaka jest dziś główna działalność Lambdy?
    • Dostarczanie chmury GPU i sprzętu do głębokiego uczenia się
    • Projektowanie własnych chipów AI
    • Budowa chatbotów konsumenckich
    • Sprzedam pamięć w chmurze
  2. Co to jest „stos Lambda”?
    • Kryptowaluta
    • Preinstalowany pakiet frameworków CUDA i ML
    • Zastrzeżona architektura GPU
    • Panel rozliczeniowy
  3. Czyje procesory graficzne głównie oferuje Lambda?
    • Apple
    • Qualcomm
    • NVIDIA
    • Tylko Intela
  4. Jakiej technologii sieciowej używają klastry 1-Click firmy Lambda do łączenia procesorów graficznych w przypadku dużych zadań szkoleniowych?
    • Standardowe domowe Wi-Fi
    • Bluetooth
    • Połączenie telefoniczne
    • NVIDIA InfiniBand
  5. Jaką kategorią firmy chmurowej jest często opisywana Lambda?
    • Neocloud (chmura wyspecjalizowana w GPU)
    • Operator telekomunikacyjny
    • Sieć społecznościowa
    • Odlewnia półprzewodników
  6. Jaka jest często cytowana zaleta modelu cenowego Lambda dla obciążeń AI?
    • Tylko obowiązkowe umowy długoterminowe
    • Przejrzyste stawki za godzinę GPU bez opłat za wyjście
    • Bezpłatne nieograniczone procesory graficzne
    • Płatność za naciśnięcie klawisza
  7. What did Lambda initially sell before growing into a GPU-cloud provider?
    • Consumer game consoles
    • Speech-recognition phone plans
    • Deep-learning desktops and a preconfigured software stack
    • Managed email accounts
  8. How are Lambda on-demand cloud instances billed according to its current billing documentation?
    • Only by monthly token usage
    • Only after a training job succeeds
    • By the number of files stored, regardless of instance runtime
    • By hourly usage, in one-minute increments while the instance is running