Quiz połączony z przewodnikiem · Średni Poziom

Quiz od najmniej do najbardziej podpowiedzianego

Przetestuj, w jaki sposób Least-to-Most rozkłada trudne pytania i wykorzystuje sekwencyjne rozwiązania, aby poprawić generalizację od łatwych do trudnych zadań.

Powiązane ścieżki prowadząceOd najmniej do najbardziej podpowiadającego
Pytanie 1 z 8

Jakie są dwa główne etapy podpowiedzi od najmniejszego do największego?

Podgląd każdego pytania8 pytania

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

  1. Jakie są dwa główne etapy podpowiedzi od najmniejszego do największego?
    • Rozłóż problem na pytania cząstkowe, a następnie rozwiąż je w odpowiedniej kolejności
    • Trenuj, a potem dostosowuj
    • Zakoduj, a następnie dekoduj
    • Wypróbuj wiele odpowiedzi, a następnie zagłosuj
  2. Czym różni się metoda od najmniejszego do większości od standardowego podpowiadania w ramach łańcucha myślowego?
    • W ogóle nie używa przykładów
    • Wyraźnie rozkłada problem i przekazuje każdą pododpowiedź do następnego kroku
    • Wymaga dopracowania modelu
    • Działa tylko na obrazach
  3. What kind of task does the SCAN benchmark use to test compositional generalization?
    • Classifying satellite images of fishing vessels
    • Predicting fuel use from ship weather data
    • Interpreting natural-language commands that combine primitive actions
    • Aligning speech frames with handwritten characters
  4. Dlaczego kolejność pytań dodatkowych jest ważna?
    • Tak nie jest; kolejność jest losowa
    • Najpierw muszą pojawić się późniejsze pytania
    • Kolejność wpływa tylko na formatowanie
    • Każde pytanie podrzędne powinno zależeć tylko od pytań już rozwiązanych przed nim
  5. W jaki sposób odpowiedzi pośrednie są wykorzystywane na etapie rozwiązywania?
    • Są one dołączone do kontekstu, więc późniejsze kroki mogą się na nich opierać
    • Są one odrzucane po każdym kroku
    • Są wysyłane do osobnego modelu
    • Są one uśredniane w jedną liczbę
  6. Jakie jest kluczowe ryzyko w łańcuchu „najmniej do większości”?
    • Nie może posługiwać się przykładami
    • Zła wczesna odpowiedź podrzędna może spowodować uszkodzenie wszystkich dalszych kroków
    • Działa tylko w jednym języku
    • Zawsze wymaga klastra GPU
  7. What accuracy did the paper report for code-davinci-002 on the SCAN length split using Least-to-Most with 14 exemplars?
    • About 16%
    • Dokładnie 50%
    • At least 99% on the reported setup
    • Zero, because no demonstrations were used
  8. Besides SCAN, which task areas did the Least-to-Most paper also evaluate?
    • Wildlife re-identification and acoustic classification
    • Ship routing and port scheduling
    • Image outpainting and watermark detection
    • Symbolic manipulation and math reasoning