Quiz Mistral Large i Codestral

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Do czego specjalnie zaprojektowano Codestral?
   • Generowanie i uzupełnianie kodu
   • Generowanie obrazu
   • Rozpoznawanie mowy
   • Edycja wideo
2. Gdzie znajduje się siedziba Mistral AI?
   • San Francisco, Stany Zjednoczone
   • Paryż, Francja
   • Londyn, Wielka Brytania
   • Berlinie, Niemcy
3. Z jakiej architektury korzysta Mixtral, aby zachować wydajność?
   • Jedna gęsta sieć
   • Czysta logika oparta na regułach
   • Rzadka mieszanka ekspertów
   • Tylko rekurencyjna sieć neuronowa
4. Na co pozwala funkcja „wypełnij środek” Codestral?
   • Przetłumacz dźwięk mówiony
   • Renderuj grafikę 3D
   • Kompresuj pliki
   • Wstaw kod, używając zarówno tekstu przed, jak i za kursorem
5. Jak programiści powinni interpretować licencje wag do pobrania Mistral i usług hostowanych?
   • Sprawdź dokładny model i warunki wydania; licencje wagowe i warunki usług hostowanych są odrębne
   • Załóżmy, że każdy model i hostowany punkt końcowy korzystają z warunków Apache 2.0
   • Załóżmy, że pobranie ciężarków umieszcza je w domenie publicznej
   • Załóżmy, że licencja na masę modelu automatycznie pozwala na odsprzedaż hostowanego API Mistral
6. Która funkcja sprawia, że Mistral Large jest przydatny dla agentów budowlanych?
   • Wbudowane sterowniki drukarki
   • Wywołanie funkcji/narzędzia
   • Natywne wydobywanie blockchainu
   • Przetwarzanie sygnału analogowego
7. Ile parametrów jest aktywnych na token w modelu rzadkiej mieszanki ekspertów Mistral Large 3?
   • 3 miliardy aktywnych parametrów
   • 22 miliardy aktywnych parametrów
   • 41 miliardów aktywnych parametrów
   • 675 miliardów aktywnych parametrów
8. W ilu językach programowania według Mistral trenowany był jego oryginalny model Codestral z maja 2024 r.?
   • Dokładnie 8 języków
   • Tylko Python i JavaScript
   • Ponad 800 języków
   • Ponad 80 języków programowania