Quiz połączony z przewodnikiem · Średni Poziom

Dokument nadrzędny i quiz dotyczący wyszukiwania od małych do dużych

Sprawdź swoją wiedzę na temat pobierania od małych do dużych: fragmentów podrzędnych i nadrzędnych, wyszukiwania w oknie zdań i automatycznego łączenia, a także sytuacji, w których przewyższa stałe fragmenty.

Pytanie 1 z 8

Jaki podstawowy kompromis uwzględnia pobieranie od małych do dużych?

Podgląd każdego pytania8 pytania

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

  1. Jaki podstawowy kompromis uwzględnia pobieranie od małych do dużych?
    • Osadzanie modeli jest zbyt wolne w przypadku dużych dokumentów
    • Małe fragmenty pasują dokładnie, ale brakuje im kontekstu, podczas gdy duże fragmenty niosą kontekst, ale słabo do siebie pasują
    • W bazach wektorowych nie można przechowywać dokumentów dłuższych niż jedna strona
    • Modele językowe mogą odczytać tylko jeden fragment na żądanie
  2. Co jest osadzane i przeszukiwane w czasie zapytania w systemie od małego do dużego?
    • Małe kawałki dziecięce
    • Tylko całe dokumenty nadrzędne
    • Tylko tytuły dokumentów
    • Poprzednie odpowiedzi modelki
  3. Jeśli wszystkie trzy pobrane fragmenty podrzędne należą do tej samej sekcji nadrzędnej, co powinien zrobić system?
    • Wyślij całą trójkę dzieci i rodzica
    • Odrzuć dzieci, ponieważ nakładają się na siebie
    • Wyślij raz wspólnego rodzica
    • Wysyłaj tylko dziecko, które uzyskało najniższy wynik
  4. W jaki sposób funkcja ParentDocumentRetriever LangChain przechowuje dwa poziomy tekstu?
    • Obydwa poziomy w jednym indeksie wektorowym bez łączy
    • Rodzice w sklepie z wektorami i dzieci wyrzucone
    • Dzieci w tabeli relacyjnej, rodzice w wagach modelu
    • Dzieci w sklepie wektorowym i rodzice w oddzielnym magazynie dokumentów
  5. Co zwraca pobieranie okna zdania?
    • Tylko jedno pasujące zdanie
    • Dopasowane zdanie plus stała liczba sąsiednich zdań
    • Losowa próbka zdań z dokumentu
    • Tytuł i streszczenie dokumentu
  6. Co robi pobieranie automatycznego scalania, gdy pobierana jest wystarczająca liczba fragmentów liści z tego samego węzła nadrzędnego?
    • Usuwa węzeł nadrzędny z indeksu
    • Pyta użytkownika, który liść zachować
    • Zastępuje fragmenty liści ich wspólnym węzłem nadrzędnym
    • Ponownie osadza liście jako jeden wektor
  7. W jakiej sytuacji aportowanie od małych do dużych pomaga najmniej?
    • Gdy dokumenty są już krótkie
    • Gdy dokumenty są długimi instrukcjami zawierającymi sekcje
    • Kiedy znaczenie zależy od otaczających definicji
    • Gdy z jednej sekcji kontraktu pochodzi kilka meczów
  8. Po co przechowywać identyfikator_rodzica w metadanych każdego fragmentu podrzędnego?
    • Dzięki temu model można dostroić na podstawie identyfikatorów rodziców
    • Aby zmniejszyć osadzenia
    • Aby ukryć rodziców przed użytkownikiem
    • Zatem rozszerzenie elementu podrzędnego na jego element nadrzędny jest tanim wyszukiwaniem typu klucz-wartość, a nie kolejnym wyszukiwaniem