Quiz dotyczący rdzenia i wnioskowania Seldona

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Jaka jest cecha wyróżniająca Seldon Core od serwera jednomodelowego?
   • Wykresy wnioskowania łączące wiele komponentów
   • Wbudowane szkolenie modeli
   • Zastrzeżony sterownik GPU
   • Automatyczne etykietowanie danych
2. Który komponent grafu Seldona decyduje, do którego węzła podrzędnego wysłać żądanie, umożliwiając testy A/B?
   • Transformator
   • Routera
   • Kombinator
   • Modelka
3. Który typ komponentu agreguje dane wyjściowe z wielu modeli w celu złożenia?
   • Routera
   • Transformator
   • Kombinator
   • Inicjator
4. Jaką strukturę wykresu tworzy wykres wnioskowania Seldona?
   • Siatka cykliczna
   • Płaska lista
   • Tylko drzewo binarne
   • Skierowany graf acykliczny (DAG)
5. Który serwer i protokół w Seldon Core v2 umożliwiają obsługę wielu modeli na grafie?
   • MLServer i protokół Open Inference
   • Udostępnianie TensorFlow i tylko gRPC
   • Nginx i REST
   • Iskra i parkiet
6. In the Seldon Core 1 Router documentation, what can shift traffic toward better-performing models over time?
   • Nightly retraining only
   • A multi-armed bandit using live reward signals
   • Increasing the pod CPU limit
   • Caching every response
7. Which Seldon graph component can preprocess a request or postprocess a model response?
   • Kombinator
   • Routera
   • Transformator
   • Explainer
8. Which description of Seldon Core 2 observability is accurate?
   • Metrics, tracing and payload logging are all automatically enabled for every REST/gRPC prediction
   • It provides only GPU metrics and no tracing
   • Payload logging always stores every model request in a local file
   • Metrics are exposed; tracing requires configuration, and payload logging is limited to configured Kafka-backed pipeline paths