Quiz połączony z przewodnikiem · Średni Poziom

ServiceNow i quiz StarCoder

Przejrzyj oryginalny model StarCoderBase, jego korpus szkoleniowy, kontekst 8K, cel wypełnienia pośrodku i warunki licencji.

Powiązane ścieżki prowadząceServicenow i Starcoder
Pytanie 1 z 8

Które dwie organizacje współkierowały projektem BigCode, w wyniku którego powstał StarCoder?

Podgląd każdego pytania8 pytania

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

  1. Które dwie organizacje współkierowały projektem BigCode, w wyniku którego powstał StarCoder?
    • Badania ServiceNow i przytulanie twarzy
    • Google i Meta
    • OpenAI i Microsoft
    • Amazona i IBM
  2. Który zbiór danych został użyty do wstępnego szkolenia StarCoderBase?
    • Stos
    • Stos
    • Wspólne czołganie
    • LAION-5B
  3. Jaka technika uczenia pozwala StarCoderowi uzupełniać kod przy użyciu kontekstu po obu stronach kursora?
    • Wzmocnienie uczenia się na podstawie informacji zwrotnych od ludzi
    • Modelowanie języka zamaskowanego
    • Wypełnij środek
    • Podpowiadanie w postaci łańcucha myślowego
  4. Mniej więcej, jak duży jest flagowy model StarCoderBase?
    • 1,5 miliarda parametrów
    • 70 miliardów parametrów
    • 175 miliardów parametrów
    • 15,5 miliarda parametrów
  5. Jakiej optymalizacji uwagi używa StarCoder, aby zmniejszyć pamięć i przyspieszyć wnioskowanie?
    • Uwaga obejmująca wiele zapytań
    • Uwaga w przesuwanym oknie
    • Rzadka mieszanka ekspertów
    • Liniowa uwaga
  6. Na jakiej licencji wydano StarCoder, aby zachęcać do odpowiedzialnego użytkowania?
    • GPL v3
    • Licencja na odpowiedzialną sztuczną inteligencję OpenRAIL-M
    • Zastrzeżona licencja komercyjna
    • Licencja MIT
  7. Jaką długość kontekstu podano w oryginalnym artykule StarCoder?
    • 800 tokenów
    • 80 000 tokenów
    • 8 000 tokenów
    • Milion tokenów
  8. Jak StarCoder został stworzony na podstawie StarCoderBase?
    • Został przeszkolony wyłącznie na podstawie podpisów obrazów
    • Zastąpił stos korpusem mowy
    • Powstał poprzez zmniejszenie liczby parametrów do 1,5B
    • Został dostrojony na 35 miliardach tokenów Python