Quiz o architekturze StyleGAN

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Jaki jest cel sieci mapującej StyleGAN?
   • Aby sklasyfikować, czy obraz jest prawdziwy, czy fałszywy
   • Aby zwiększyć próbkowanie obrazów do wyższej rozdzielczości
   • Aby skompresować ostateczny obraz do przechowywania
   • Aby przekształcić utajoną z w bardziej rozwikłaną przestrzeń pośrednią W
2. W jaki sposób styl jest wstrzykiwany do map obiektów w oryginalnym StyleGAN?
   • Łącząc ukryty wektor z każdym pikselem
   • Poprzez adaptacyjną normalizację instancji (AdaIN)
   • Przez ostatnią warstwę softmax
   • Korzystanie z maksymalnego łączenia
3. Od czego zaczyna się sieć syntezy zamiast wektora ukrytego?
   • Wyuczony stały tensor
   • Fotografia prawdziwej twarzy
   • Czysty biały szum o tej samej wielkości co sygnał wyjściowy
   • Mapa krawędzi
4. Na co przede wszystkim wpływa dostosowywanie stylów w warstwach zgrubnych (o niskiej rozdzielczości)?
   • Delikatna tekstura skóry i piegi
   • Kolor tylko pojedynczych pikseli
   • Atrybuty wysokiego poziomu, takie jak poza i kształt twarzy
   • Format pliku obrazu
5. Jaki problem rozwiązał StyleGAN2 w stosunku do oryginału?
   • Dodano monit o zamianę tekstu na obraz
   • Usunięto charakterystyczne artefakty przypominające kropelki spowodowane przez AdaIN
   • Wyeliminowało to potrzebę stosowania dyskryminatora
   • Dzięki temu po raz pierwszy szkolenie odbywało się całkowicie bez nadzoru
6. Co to jest „mieszanie stylów” w StyleGAN?
   • Łączenie dwóch zestawów danych przed treningiem
   • Uśrednianie wyników dyskryminatora
   • Miksowanie dźwięku z wygenerowanym obrazem
   • Używanie różnych wektorów w na różnych warstwach w celu łączenia atrybutów z dwóch obrazów
7. What role do separate per-layer noise inputs play in original StyleGAN synthesis?
   • They replace the mapping network's entire style representation
   • They determine the file's compression format
   • They supply stochastic fine detail, such as varying hair strands or freckles
   • They provide the discriminator's real-image labels
8. What visual behavior did StyleGAN3's alias-free design target?
   • Texture sticking and aliasing that make details move unnaturally as image content changes
   • The absence of a text tokenizer in original StyleGAN
   • A requirement that every output be a grayscale photograph
   • The need to store generated images as audio waveforms