Quiz dotyczący renowacji transformatora SwinIR

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Na jakiej architekturze transformatorowej oparty jest SwinIR?
   • Transformator świń
   • Tylko transformator wizyjny (ViT).
   • BERT
   • GPT
2. Jaki jest podstawowy mechanizm uwagi w SwinIR?
   • Globalna uwaga skupiona na wszystkich pikselach
   • Przeniesiona samouważność oparta na oknie
   • Uwaga międzyobrazowa
   • Żadnej uwagi, tylko splot
3. Jak nazywają się bloki zaawansowanych funkcji SwinIR?
   • Gęste bloki splotu
   • Odwrócone bloki resztkowe
   • Bloki transformatorów resztkowych typu Swin (RSTB)
   • Bloki kapsułkowe
4. Dlaczego uwaga oparta na oknach jest tutaj skuteczniejsza niż uwaga globalna?
   • Wykorzystuje mniej kanałów kolorów
   • Pomija etap rekonstrukcji
   • Przetwarza tylko krawędzie
   • Jego koszt rośnie liniowo wraz z obszarem obrazu, a nie kwadratowo
5. What are the three main stages in SwinIR’s restoration architecture?
   • Shallow feature extraction, deep feature extraction, and image reconstruction
   • Text tokenization, translation, and speech synthesis
   • Noise injection, denoising, and audio decoding
   • Camera sensing, object tracking, and route planning
6. Jaką przewagę wydajnościową wykazał SwinIR w porównaniu z konkurentami CNN?
   • Nie wymagało to żadnych danych treningowych
   • Osiągnął najnowocześniejsze wyniki przy znacznie mniejszej liczbie parametrów
   • Pobiegło bez żadnych zakrętów
   • Wyeliminowało to potrzebę stosowania procesorów graficznych
7. What components does a SwinIR Residual Swin Transformer Block combine?
   • A text tokenizer and a language-model decoder
   • A GAN discriminator and a vocoder
   • Swin Transformer layers with residual connections and a convolution
   • A camera sensor and a LiDAR encoder
8. Which image-restoration task besides super-resolution did the SwinIR paper evaluate?
   • Rozpoznawanie mowy
   • Tłumaczenie maszynowe
   • Protein sequence design
   • JPEG compression-artifact reduction