Quiz dotyczący kodowania docelowego

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

1. Kategoria występuje w jednym wierszu szkoleniowym. Dlaczego używanie niewygładzonego celu tego wiersza jako własnych danych wejściowych jest niebezpieczne?
   • Kodowanie z konieczności staje się identyczne ze średnią globalną
   • Sama częstotliwość kategorii ujawnia wynik walidacji modelu
   • Kodowanie bezpośrednio ujawnia wynik tego wiersza
   • Niewygładzone kodowanie jednowierszowe jest chronione przed wyciekiem dzięki niewielkiemu rozmiarowi próbki
2. W jaki sposób wyciągnięta fałda powinna otrzymać kodowanie docelowe podczas dopasowania krzyżowego?
   • Z podsumowań kategorii obliczonych przy użyciu innych zakładek szkoleniowych
   • Na podstawie podsumowań obliczonych wyłącznie przy użyciu własnych etykiet
   • Z podsumowań obliczonych na podstawie końcowych etykiet testowych
   • Z podsumowań obliczonych przy użyciu wszystkich zakładek treningowych, łącznie z własnymi etykietami
3. Korzystając z przykładu wygładzania w przewodniku, jaka wartość wynika z sumy docelowej wynoszącej 30, liczby dwóch, średniej globalnej sześciu i wcześniejszej wagi czterech?
   • 15
   • 6
   • 54
   • 9
4. Dlaczego wygładzanie przyciąga ocenę rzadkiej kategorii do globalnego środka szkoleniowego?
   • Aby kodowanie każdej kategorii było identyczne
   • Aby zmniejszyć wpływ próbek o bardzo małej kategorii
   • Aby usunąć potrzebę podziału oceny
   • Aby zagwarantować, że częstotliwość kategorii nie może się zmienić
5. Która operacja scikit-learn TargetEncoder wykorzystuje wewnętrzne dopasowanie krzyżowe podczas kodowania danych szkoleniowych?
   • Wywoływanie transformacji w wierszach szkoleniowych przy użyciu mapowania dopasowanego do wszystkich tych wierszy
   • Wywołaj dopasowanie, a następnie przekształć na tych samych rzędach treningowych
   • Wywołanie fit_transform na danych treningowych
   • Wywołaj fit raz przed podzieleniem danych treningowych na części ewaluacyjne
6. W jaki sposób należy używać etykiet oceny podczas konstruowania mapowania kodowania docelowego?
   • Nie należy ich używać do uczenia się ocenianego mapowania
   • Powinni zdefiniować mapowanie tylko dla rzadkich kategorii
   • Powinni określić średnią globalną, ale nie średnią kategorii
   • Należy je dodać, gdy wynik wyszkolenia jest niski
7. Według przewodnika, czego używa TargetEncoder scikit-learn dla kategorii, której nie ma w danych dopasowania?
   • Najmniejsza zaobserwowana wartość kategorii
   • Wstrzymany wynik w tym rzędzie
   • Nowo obliczona średnia z zestawu testowego
   • Wyuczona średnia docelowa
8. Zbiór danych z kodowaniem docelowym zawiera powtarzające się elementy i wyniki zależne od czasu. Który projekt wymaga uwagi poza zwykłym przypadkowym dopasowaniem krzyżowym?
   • Używanie losowych zagięć wierszy, ponieważ każdy wiersz wyklucza własną etykietę
   • Wybieranie podziałów z uwzględnieniem zamierzonych granic grupowych i czasowych
   • Stosowanie silniejszego wygładzania jako substytutu przestrzegania granic czasowych
   • Używanie zwykłego rurociągu jako dowodu, że wewnętrzne fałdy jego kodera respektują grupy