Quiz połączony z przewodnikiem · Średni Poziom

Quiz dotyczący autoregresji wektorowej

Zapoznaj się z opóźnionymi równaniami VAR, wzrostem parametrów, przewidywalnością Grangera i założeniami do wieloczynnikowej analizy szeregów czasowych.

Powiązane ścieżki prowadząceAutoregresja wektorowa
Pytanie 1 z 8

Jakie predyktory pojawiają się w każdym równaniu w przypadku VAR(p)?

Podgląd każdego pytania8 pytania

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

  1. Jakie predyktory pojawiają się w każdym równaniu w przypadku VAR(p)?
    • Opóźnione wartości każdej uwzględnionej zmiennej endogenicznej
    • Tylko aktualne wartości pozostałych zmiennych, bez opóźnień
    • Tylko opóźnione wartości każdej zmiennej, z wyłączeniem opóźnień między seriami
    • Tylko egzogeniczne predyktory, bez opóźnionych terminów endogenicznych
  2. W VAR(2) z trzema zmiennymi, ile współczynników opóźnienia pojawia się w każdym równaniu przed przecięciami?
    • 3
    • 6
    • 2
    • 9
  3. Co potwierdza stwierdzenie przyczynowości Grangera?
    • Zmienne są jednocześnie niezależne
    • Interwencja ma udowodniony skutek przyczynowy
    • Opóźnione wartości dodają informacje predykcyjne zależne od modelu
    • W modelu nie pominięto żadnych zmiennych
  4. Po co oceniać kointegrację przed różnicowaniem kilku szeregów niestacjonarnych?
    • Standardowy system VAR wymaga, aby wszystkie zmienne były niezależne
    • Kointegracja zmusza każdy współczynnik VAR do zera
    • Różnicowanie tworzy okres sezonowy
    • Różnicowanie może usunąć znaczącą długoterminową relację równowagi
  5. Dlaczego wielowymiarowy VAR może przerosnąć krótką serię?
    • Opóźnione predyktory nie używają żadnych parametrów
    • Każda dodana zmienna i opóźnienie dodaje wiele współczynników
    • Reszty stają się deterministyczne
    • Model szacuje tylko jedną średnią
  6. Co sugeruje resztkowa autokorelacja po dopasowaniu?
    • Zmienne są skointegrowane
    • Wszystkie terminy opóźnienia są przyczynowe
    • Niektóre zależności czasowe mogą pozostać niewyjaśnione
    • Seria jest gwarantowana niestacjonarna
  7. Jakie założenia wpływają na interpretacje strukturalnej reakcji na impuls?
    • Średnia o wartości zerowej dla wszystkich obserwacji
    • Tylko zgłoszona kolejność opóźnień
    • Kolejność alfabetyczna nazw serii
    • Ograniczenia identyfikacyjne dotyczące skorelowanych szoków systemowych
  8. Który model można rozważyć dla skointegrowanych zmiennych niestacjonarnych?
    • Wektorowy model korekcji błędów
    • Standardowy stacjonarny VAR bez sprawdzania
    • Model grupowania k-średnich
    • Tylko jednowymiarowa średnia ruchoma reszt