Quiz połączony z przewodnikiem · Średni Poziom

Quiz o modelach Zhipu GLM

Obejmuje nazwę GLM i cel szkolenia, pochodzenie ChatGLM, aktualne wydania specyficzne dla modelu i ostrożną interpretację aktualizacji firmy.

Powiązane ścieżki prowadząceModele Zhipu Glm
Pytanie 1 z 8

Co oznacza GLM w modelach Zhipu?

Podgląd każdego pytania8 pytania

Odpowiedzi i wyjaśnienia pojawiają się w miarę rozwiązywania quizu.

  1. Co oznacza GLM w modelach Zhipu?
    • Ogólny model języka
    • Globalna maszyna do uczenia się
    • Graficzny model warstwowy
    • Moduł logiki generatywnej
  2. Z jaką uczelnią Zhipu AI jest najściślej powiązana?
    • Uniwersytet Pekiński
    • Uniwersytet Tsinghua
    • MIT
    • Uniwersytet Fudan
  3. What did the ChatGLM-6B release make available to developers?
    • A video-only diffusion model
    • A proprietary API with no released model
    • A bilingual Chinese-English chatbot model with deployment options for local hardware
    • A database for image annotations
  4. What does CogVideoX generate from a text prompt?
    • A protein structure
    • A transaction graph
    • A speech transcript only
    • A video clip
  5. Jak działa oryginalny cel szkoleniowy GLM?
    • Maskuje zakresy tekstu i wypełnia puste miejsca w sposób autoregresyjny
    • Przewiduje tylko następne słowo
    • Grupuje słowa bez etykiet
    • Rankinguje wyniki wyszukiwania
  6. What is a stable technical question to ask about a specific Zhipu GLM release?
    • Whether all GLM releases have identical limits
    • Which capabilities, license, and evaluation results are documented for that exact version
    • Whether the company name predicts model quality
    • Whether a single benchmark proves general superiority
  7. What deployment option does the ChatGLM-6B repository document for reducing memory requirements?
    • Increasing the model to 70 billion parameters
    • Usunięcie wszystkich warstw uwagi
    • Quantized inference configurations such as 4-bit loading
    • Training a new tokenizer at each request
  8. How does the original GLM paper describe positional information for infilling spans?
    • It uses no position information
    • It assigns each document one global position
    • It treats masked spans as image patches
    • It uses two-dimensional positions to represent text position and the infilling span