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RAG (geração aumentada de recuperação)
Termo do glossário de IA
O que é
RAG (geração aumentada de recuperação)
?
Definição
Um método que recupera conhecimento externo e o alimenta na geração no momento da inferência.
Termos relacionados
RAG-Fusion
Um método de recuperação que gera diversas variantes de consulta, recupera resultados para cada uma e funde as classificações.
Computação em tempo de teste
Cálculo de inferência adicional usado durante a geração de resposta para melhorar a qualidade ou o raciocínio.
Recuperação
Encontrar documentos ou registros relevantes de uma fonte de conhecimento para uma consulta.
Destilação
Comprimir o conhecimento de um modelo de professor grande em um modelo de aluno menor.
Computação de tempo de inferência
A quantidade de energia de processamento consumida ao produzir cada resposta.
Corte de conhecimento
O último momento refletido nos dados de treinamento de um modelo.
Saiba mais em nossos guias gratuitos
AI Image Generation
RAG
Retrieval Quality
Stochastic Weight Averaging
Veja também
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