AGI (Inteligência Geral Artificial)
Um hipotético sistema de IA que pode realizar a maioria das tarefas intelectuais em nível humano em muitos domínios.
Termo de referência de IA
O glossário de IA
Terminologia técnica essencial explicada com o mais alto nível de clareza. Projetado para pesquisadores, estudantes e educação centrada no ser humano.
Mostrando 213 termos correspondentes.
Agente de IA
Um sistema de software que pode observar, raciocinar e realizar ações para atingir um objetivo, geralmente usando ferramentas e memória.
Termo de referência de IA
Alinhamento de IA
O trabalho de fazer com que os sistemas de IA se comportem de acordo com as intenções, valores e restrições de segurança humanas.
Termo de referência de IA
Governança de IA
Políticas, padrões e mecanismos de supervisão que orientam a forma como a IA é desenvolvida e utilizada na sociedade.
Termo de referência de IA
Segurança de IA
Um campo focado na redução de comportamentos prejudiciais, falhas e riscos de uso indevido em sistemas de IA.
Termo de referência de IA
Algoritmo
Um conjunto definido de regras ou etapas que um computador segue para resolver um problema ou concluir uma tarefa.
Termo de referência de IA
Viés Algorítmico
Injustiça sistemática nos resultados do modelo causada por dados, suposições ou escolhas de modelagem distorcidas.
Termo de referência de IA
Transparência Algorítmica
Quão claramente a lógica, as fontes de dados e as limitações de um sistema de IA são documentadas e compreensíveis.
Termo de referência de IA
Anotação
Rótulos ou metadados adicionados por humanos usados para treinar ou avaliar modelos de aprendizado de máquina.
Termo de referência de IA
API (Interface de Programação de Aplicativo)
Uma maneira estruturada de um sistema de software enviar solicitações e receber respostas de outro sistema.
Termo de referência de IA
Inteligência Artificial (IA)
O amplo campo de construção de sistemas que executam tarefas que exigem reconhecimento de padrões, raciocínio, linguagem ou tomada de decisão.
Termo de referência de IA
Mecanismo de Atenção
Um componente do modelo que se concentra dinamicamente em partes relevantes de uma entrada ao produzir uma saída.
Termo de referência de IA
Sistema Autônomo
Um sistema que pode tomar decisões e agir com controle humano direto limitado ou inexistente em tempo real.
Termo de referência de IA
Retropropagação
O algoritmo de treinamento principal que atualiza os pesos do modelo propagando erros de previsão para trás pela rede.
Termo de referência de IA
Modelo de linha de base
Um modelo de referência simples usado para comparar se abordagens mais complexas realmente melhoram os resultados.
Termo de referência de IA
Referência
Um teste padronizado ou conjunto de dados usado para medir e comparar o desempenho do modelo.
Termo de referência de IA
Viés
Um padrão consistente de erro ou injustiça nos dados ou no comportamento do modelo.
Termo de referência de IA
Grandes dados
Conjuntos de dados muito grandes e complexos que requerem técnicas escalonáveis de armazenamento e processamento.
Termo de referência de IA
Modelo Caixa Preta
Um modelo cujo raciocínio interno é difícil de interpretar diretamente pelos humanos.
Termo de referência de IA
Calibração
Quão bem as pontuações de confiança de um modelo correspondem às probabilidades reais de correção.
Termo de referência de IA
Cadeia de Pensamento
Um estilo de raciocínio em que um modelo de IA decompõe um problema em etapas intermediárias.
Termo de referência de IA
Classificação
Uma tarefa em que um modelo atribui uma entrada a uma ou mais categorias predefinidas.
Termo de referência de IA
Classificador
Um modelo projetado especificamente para tarefas de classificação.
Termo de referência de IA
CLIPE
Uma arquitetura de modelo multimodal que aprende representações compartilhadas entre texto e imagens.
Termo de referência de IA
Calcular
Os recursos de processamento necessários para treinar e executar modelos, geralmente medidos em FLOPS ou horas de GPU.
Termo de referência de IA
Visão Computacional
O ramo da IA que extrai significado de imagens e vídeos.
Termo de referência de IA
Janela de contexto
A quantidade máxima de tokens de entrada que um modelo de linguagem pode processar de uma só vez.
Termo de referência de IA
Aprendizagem Contínua
Abordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.
Termo de referência de IA
Rede Neural Convolucional (CNN)
Uma arquitetura neural otimizada para processar dados semelhantes a grades, como imagens.
Termo de referência de IA
Perda de entropia cruzada
Uma função objetivo comum usada para treinar modelos de classificação penalizando probabilidades incorretas.
Termo de referência de IA
Aumento de dados
Técnicas que criam exemplos de treinamento modificados para melhorar a generalização do modelo.
Termo de referência de IA
Desvio de dados
Uma mudança nos dados de entrada do mundo real ao longo do tempo que pode degradar o desempenho do modelo.
Termo de referência de IA
Rotulagem de dados
O processo de atribuição de tags ou resultados alvo a dados brutos para aprendizagem supervisionada.
Termo de referência de IA
Conjunto de dados
Uma coleção de exemplos estruturados ou não estruturados usados para treinamento, validação ou teste.
Termo de referência de IA
Limite de decisão
A superfície no espaço de recursos que separa as classes previstas por um classificador.
Termo de referência de IA
Árvore de decisão
Um modelo que faz previsões por meio de uma sequência de divisões de recursos se-então.
Termo de referência de IA
Aprendizado profundo
Um subconjunto de aprendizado de máquina que usa redes neurais de muitas camadas para aprendizado de representação.
Termo de referência de IA
Modelo de Difusão
Uma arquitetura generativa que aprende a reverter o ruído para sintetizar imagens, áudio ou outro conteúdo.
Termo de referência de IA
Destilação
Comprimir o conhecimento de um modelo de professor grande em um modelo de aluno menor.
Termo de referência de IA
Adaptação de Domínio
Métodos que transferem um modelo treinado em um domínio para ter melhor desempenho em outro domínio.
Termo de referência de IA
Incorporação
Uma representação vetorial numérica que captura o significado semântico de texto, imagens ou outros dados.
Termo de referência de IA
Codificador
O componente de um modelo que transforma entradas em representações latentes.
Termo de referência de IA
Conjunto
Combinar previsões de vários modelos para melhorar a robustez ou a precisão.
Termo de referência de IA
Conjunto de avaliação
Um conjunto de dados mantido usado para medir a qualidade do modelo após o treinamento.
Termo de referência de IA
Explicabilidade
O grau em que o comportamento de um modelo pode ser interpretado e explicado aos humanos.
Termo de referência de IA
Falso Negativo
Uma previsão incorreta em que um modelo perde um caso verdadeiro positivo.
Termo de referência de IA
Falso Positivo
Uma previsão incorreta em que um modelo sinaliza incorretamente um caso negativo como positivo.
Termo de referência de IA
Recurso
Uma variável de entrada usada por um modelo para fazer previsões.
Termo de referência de IA
Engenharia de recursos
Projetar ou transformar variáveis de entrada para tornar o aprendizado mais fácil e eficaz.
Termo de referência de IA
Extração de recursos
Converter dados brutos em recursos informativos que um modelo pode usar.
Termo de referência de IA
Aprendizagem rápida
Aprender ou adaptar comportamento a partir de apenas um pequeno número de exemplos.
Termo de referência de IA
Ajuste fino
Treinamento contínuo em dados específicos de domínio para adaptar um modelo pré-treinado a uma tarefa específica.
Termo de referência de IA
Modelo de Fundação
Um grande modelo pré-treinado que pode ser adaptado a muitas tarefas posteriores.
Termo de referência de IA
Chamada de função
Um recurso de modelo para gerar chamadas estruturadas que acionam ferramentas ou APIs externas.
Termo de referência de IA
GAN (Rede Adversarial Gerativa)
Uma configuração generativa onde um gerador e um discriminador treinam um contra o outro.
Termo de referência de IA
Generalização
O desempenho de um modelo em dados novos e não vistos fora do conjunto de treinamento.
Termo de referência de IA
IA generativa
Sistemas de IA que produzem novos conteúdos, como texto, imagens, áudio, vídeo ou código.
Termo de referência de IA
Gradiente
Um vetor que mostra quanto cada parâmetro deve mudar para reduzir a perda.
Termo de referência de IA
Descida Gradiente
Um método de otimização que atualiza os parâmetros na direção que reduz o erro.
Termo de referência de IA
Verdade fundamental
Rótulos de referência confiáveis usados para treinar ou avaliar os resultados do modelo.
Termo de referência de IA
Guarda-corpos
Regras, verificações e controles que limitam o comportamento inseguro ou indesejado do modelo.
Termo de referência de IA
Alucinação
Quando um modelo gera informações fluentes, mas falsas ou sem suporte.
Termo de referência de IA
Humano no Loop
Um fluxo de trabalho onde humanos revisam, orientam ou substituem os resultados da IA.
Termo de referência de IA
Hiperparâmetro
Um valor de configuração definido antes do treinamento, como taxa de aprendizagem, tamanho do lote ou profundidade.
Termo de referência de IA
Aprendizagem em contexto
A capacidade de um modelo de seguir padrões de exemplos fornecidos diretamente no prompt.
Termo de referência de IA
Inferência
A fase de tempo de execução em que um modelo treinado gera previsões ou resultados.
Termo de referência de IA
Computação de tempo de inferência
A quantidade de energia de processamento consumida ao produzir cada resposta.
Termo de referência de IA
Ajuste de instrução
Ajustando um modelo em pares instrução-resposta para melhorar o acompanhamento de tarefas.
Termo de referência de IA
Classificação de intenção
Prever o propósito do usuário a partir de uma consulta de texto para encaminhá-lo corretamente.
Termo de referência de IA
Jailbreak
Uma técnica imediata destinada a contornar as restrições de segurança de um modelo.
Termo de referência de IA
Corte de conhecimento
O último momento refletido nos dados de treinamento de um modelo.
Termo de referência de IA
Destilação de Conhecimento
Treinar um modelo menor para imitar os resultados de um modelo maior.
Termo de referência de IA
Gráfico de conhecimento
Uma estrutura gráfica de entidades e relacionamentos usada para raciocínio ou recuperação.
Termo de referência de IA
Suavização de rótulos
Um método de regularização que suaviza rótulos rígidos para melhorar a generalização.
Termo de referência de IA
Latência
O tempo entre o envio de uma solicitação e o recebimento da saída do modelo.
Termo de referência de IA
Modelo de linguagem grande (LLM)
Um modelo de linguagem treinado em corpora de texto massivo para gerar e analisar texto.
Termo de referência de IA
Taxa de aprendizagem
Um hiperparâmetro de treinamento que controla quanto os parâmetros mudam em cada etapa de atualização.
Termo de referência de IA
LoRA (adaptação de baixa classificação)
Um método de ajuste fino com parâmetros eficientes que adiciona matrizes adaptadoras de classificação baixa.
Termo de referência de IA
Função de perda
Um objetivo matemático que quantifica o erro de previsão durante o treinamento.
Termo de referência de IA
Aprendizado de máquina (ML)
Métodos que permitem que os sistemas aprendam padrões a partir dos dados e melhorem com o tempo.
Termo de referência de IA
Memória (memória do agente)
Contexto armazenado que um agente de IA usa em etapas ou sessões para melhorar a continuidade.
Termo de referência de IA
Mistura de Especialistas (MoE)
Uma arquitetura com sub-redes especializadas onde apenas especialistas selecionados executam cada entrada.
Termo de referência de IA
Cartão Modelo
Documentação que descreve o uso pretendido, métricas, limitações e riscos de um modelo.
Termo de referência de IA
Deriva do modelo
Degradação do desempenho ao longo do tempo, à medida que as condições do mundo real divergem das suposições de treinamento.
Termo de referência de IA
Quantização de Modelo
Reduzindo a precisão numérica dos pesos do modelo para diminuir o custo de memória e inferência.
Termo de referência de IA
Modelo Multimodal
Um modelo que pode processar ou gerar vários tipos de dados, como texto, imagem e áudio.
Termo de referência de IA
Reconhecimento de Entidade Nomeada (NER)
Uma tarefa de PNL que identifica entidades como pessoas, lugares, datas ou organizações.
Termo de referência de IA
Processamento de Linguagem Natural (PNL)
O ramo da IA focava na compreensão e geração da linguagem humana.
Termo de referência de IA
Rede Neural
Um modelo computacional em camadas inspirado em neurônios e sinapses biológicas.
Termo de referência de IA
Normalização
Transformando valores em uma escala consistente para melhorar a estabilidade da otimização.
Termo de referência de IA
OCR (reconhecimento óptico de caracteres)
Tecnologia que converte texto em imagens ou digitaliza em texto legível por máquina.
Termo de referência de IA
Modelo de código aberto
Um modelo lançado com pesos públicos ou código para inspeção, adaptação e reutilização.
Termo de referência de IA
Sobreajuste
Quando um modelo memoriza dados de treinamento e tem um desempenho ruim em entradas invisíveis.
Termo de referência de IA
Parâmetro
Um peso aprendido dentro de um modelo que influencia seus resultados.
Termo de referência de IA
Ajuste fino com eficiência de parâmetros (PEFT)
Métodos que adaptam modelos treinando um pequeno subconjunto de parâmetros adicionados.
Termo de referência de IA
Perplexity
Uma métrica de modelo de linguagem que mede o quão surpreso o modelo fica com os próximos tokens verdadeiros.
Termo de referência de IA
Gasoduto
Um fluxo de trabalho ordenado de pré-processamento, etapas do modelo e estágios de pós-processamento.
Termo de referência de IA
Precisão
A proporção de positivos previstos que estão realmente corretos.
Termo de referência de IA
Pré-treinamento
Treinamento inicial de modelos em grande escala sobre dados amplos antes da adaptação posterior.
Termo de referência de IA
Alerta
As instruções de entrada e o contexto fornecidos a um modelo generativo.
Termo de referência de IA
Engenharia imediata
Projetar prompts para melhorar a qualidade, confiabilidade e controlabilidade da saída.
Termo de referência de IA
Injeção imediata
Um padrão de ataque em que instruções maliciosas são inseridas nas entradas do modelo ou no conteúdo recuperado.
Termo de referência de IA
Poda
Removendo pesos de modelo ou neurônios menos importantes para reduzir o tamanho e a computação.
Termo de referência de IA
Quantização
Converter pesos de modelo em formatos de menor precisão, como 8 ou 4 bits.
Termo de referência de IA
RAG (geração aumentada de recuperação)
Um método que recupera conhecimento externo e o alimenta na geração no momento da inferência.
Termo de referência de IA
Lembre-se
A proporção de positivos reais que um modelo identifica corretamente.
Termo de referência de IA
Sistema de recomendação
Um pipeline de modelo que prevê as preferências do usuário para classificar conteúdo ou produtos.
Termo de referência de IA
Equipe Vermelha
Teste de estresse de um sistema de IA com avisos adversários para revelar falhas e riscos.
Termo de referência de IA
Aprendizagem por Reforço
Treinamento por sinais de recompensa onde um agente aprende ações que maximizam o retorno a longo prazo.
Termo de referência de IA
Aprendizagem por Reforço com Feedback Humano (RLHF)
Um método de treinamento que usa sinais de preferência humana para moldar o comportamento do modelo.
Termo de referência de IA
Recuperação
Encontrar documentos ou registros relevantes de uma fonte de conhecimento para uma consulta.
Termo de referência de IA
Modelo de recompensa
Um modelo que pontua resultados com base em sinais de preferência, frequentemente usados em pipelines RLHF.
Termo de referência de IA
Robustez
A capacidade de um modelo de manter o desempenho sob ruído, mudanças ou entradas adversárias.
Termo de referência de IA
Filtro de segurança
Uma camada de moderação que bloqueia ou reescreve entradas ou saídas inseguras do modelo.
Termo de referência de IA
Lei de escala
Uma relação empírica que mostra como o desempenho melhora com o tamanho do modelo, dados ou computação.
Termo de referência de IA
Pesquisa Semântica
Pesquisa que corresponda ao significado em vez da sobreposição exata de palavras-chave, geralmente usando embeddings.
Termo de referência de IA
Aprendizagem Auto-Supervisionada
Aprendendo representações de dados não rotulados, prevendo partes mascaradas ou transformadas.
Termo de referência de IA
Análise de sentimento
Uma tarefa de PNL que classifica o tom emocional ou a opinião do texto.
Termo de referência de IA
Modelo de linguagem pequena (SLM)
Um modelo de linguagem compacto otimizado para menor latência, custo ou uso no dispositivo.
Termo de referência de IA
Modelo esparso
Um modelo onde muitos parâmetros são zero ou inativos para reduzir a computação.
Termo de referência de IA
Aprendizagem Supervisionada
Treinar um modelo com exemplos rotulados que mapeiam entradas para saídas conhecidas.
Termo de referência de IA
Dados Sintéticos
Dados gerados artificialmente usados para aumentar, simular ou proteger dados de treinamento confidenciais.
Termo de referência de IA
Alerta do sistema
Uma instrução de alta prioridade que define comportamento, política e estilo de resposta para um modelo.
Termo de referência de IA
Temperatura
Uma configuração de amostragem que controla a aleatoriedade nas saídas geradas.
Termo de referência de IA
Símbolo
Um pedaço de texto processado por modelos de linguagem, como uma palavra ou símbolo.
Termo de referência de IA
Tokenização
O processo de divisão de texto em tokens para entrada do modelo.
Termo de referência de IA
Uso de ferramentas
A capacidade de um modelo de chamar ferramentas externas, como pesquisa, calculadoras ou APIs.
Termo de referência de IA
Amostragem Top-k
Uma estratégia de decodificação que faz amostras apenas dos k próximos tokens mais prováveis.
Termo de referência de IA
Amostragem Top-p (Núcleo)
Uma estratégia de decodificação que faz amostras do menor conjunto de tokens cujas probabilidades somam p.
Termo de referência de IA
Transferência de aprendizagem
Aplicar o conhecimento aprendido em uma tarefa ou domínio para melhorar outra tarefa.
Termo de referência de IA
Transformador
Uma arquitetura neural que usa atenção para modelar relacionamentos entre sequências em paralelo.
Termo de referência de IA
Perda de treinamento
O valor do erro do modelo calculado durante o treinamento e otimizado para baixo ao longo do tempo.
Termo de referência de IA
Aprendizagem não supervisionada
Padrões de aprendizagem a partir de dados não rotulados sem resultados alvo explícitos.
Termo de referência de IA
Conjunto de validação
Um conjunto de dados usado durante o desenvolvimento para ajustar modelos e evitar overfitting.
Termo de referência de IA
Banco de dados de vetores
Um banco de dados otimizado para armazenar e consultar vetores de incorporação de alta dimensão.
Termo de referência de IA
Modelo Visão-Linguagem (VLM)
Um modelo multimodal que processa conjuntamente informações visuais e textuais.
Termo de referência de IA
Supervisão Fraca
Uso de rótulos ruidosos, heurísticos ou parciais para treinar modelos quando rótulos limpos são escassos.
Termo de referência de IA
Peso
Um valor numérico aprendido que dimensiona os sinais que passam por uma rede neural.
Termo de referência de IA
Incorporação de palavras
Uma representação vetorial densa de palavras que captura relações semânticas.
Termo de referência de IA
XAI (IA explicável)
Técnicas e práticas para tornar as previsões de IA mais transparentes e compreensíveis.
Termo de referência de IA
Aprendizagem Zero-Shot
Resolver tarefas sem exemplos específicos de tarefas, baseando-se em conhecimentos gerais prévios.
Termo de referência de IA
Fluxo de trabalho agente
Um processo de várias etapas em que um sistema de IA planeja, executa, verifica os resultados e itera em direção a uma meta.
Termo de referência de IA
Lei de IA
O quadro regulamentar baseado no risco da União Europeia para sistemas e fornecedores de IA.
Termo de referência de IA
Imposto de Alinhamento
O custo extra em tempo, computação ou velocidade do produto necessário para tornar os sistemas mais seguros e controláveis.
Termo de referência de IA
Vazamento de referência
Quando exemplos de testes de benchmark ou variantes aproximadas estão presentes nos dados de treinamento, inflacionando o desempenho relatado.
Termo de referência de IA
Inferência causal
Métodos para estimar relações de causa e efeito em vez de simples correlações.
Termo de referência de IA
Intervalo de confiança
Um intervalo estatístico que provavelmente contém o valor real de uma métrica de modelo medida.
Termo de referência de IA
IA Constitucional
Uma abordagem de treinamento e modelagem de comportamento em que os resultados do modelo são guiados por um conjunto fixo de princípios escritos.
Termo de referência de IA
Linhagem de dados
Um registro de onde os dados vieram, como foram transformados e onde são usados.
Termo de referência de IA
Proveniência dos dados
A origem documentada, propriedade e histórico de um conjunto de dados ou artefato de modelo.
Termo de referência de IA
Privacidade Diferencial
Uma técnica de privacidade que adiciona ruído estatístico para que registros individuais não possam ser inferidos de forma confiável a partir dos resultados.
Termo de referência de IA
Modelo Destilado
Um modelo menor treinado para imitar o comportamento de um modelo maior usando menos computação na inferência.
Termo de referência de IA
Modelo de incorporação
Um modelo especializado para converter dados em vetores usados para pesquisa semântica, agrupamento e recuperação.
Termo de referência de IA
Arnês Eva
Uma estrutura de avaliação repetível que executa prompts, conjuntos de dados e lógica de pontuação em versões de modelo.
Termo de referência de IA
Loja de recursos
Um sistema gerenciado para armazenar e fornecer recursos de ML validados de forma consistente para treinamento e inferência.
Termo de referência de IA
Aterramento
O grau em que uma resposta de IA é apoiada por dados de origem ou evidências recuperadas.
Termo de referência de IA
Decodificação Protegida
Uma estratégia de geração que restringe tokens de saída a estruturas válidas ou escolhas compatíveis com políticas.
Termo de referência de IA
Modelo de preferência humana
Um modelo treinado em classificações humanas para prever quais respostas os usuários provavelmente preferirão.
Termo de referência de IA
Ponto final de inferência
Uma interface de API implantada que recebe solicitações de modelo e retorna previsões em produção.
Termo de referência de IA
Base de conhecimento
Uma coleção selecionada de documentos ou registros usados para recuperação, automação de suporte ou respostas de aterramento.
Termo de referência de IA
Espaço Latente
Um espaço representacional comprimido onde conceitos semelhantes são posicionados próximos uns dos outros como vetores.
Termo de referência de IA
Registro de modelo
Um catálogo central para controle de versão, aprovação e rastreamento de modelos em vários ambientes.
Termo de referência de IA
IA no dispositivo
A inferência de IA é realizada localmente no hardware do usuário, em vez de em um serviço de nuvem remoto.
Termo de referência de IA
Analisador de saída
Lógica que valida e converte a saída do modelo em estruturas fortemente tipadas e utilizáveis por máquina.
Termo de referência de IA
Modelo de prompt
Um padrão de prompt reutilizável com variáveis, regras de formatação e instruções específicas de tarefas.
Termo de referência de IA
Precisão de recuperação
A proporção de itens recuperados que são relevantes para a consulta do usuário.
Termo de referência de IA
Caso de segurança
Um argumento estruturado, apoiado por evidências, de que um sistema de IA é seguro para um contexto de utilização definido.
Termo de referência de IA
Implantação de sombra
Executar um modelo em paralelo com o tráfego de produção sem afetar as decisões do usuário.
Termo de referência de IA
Saída Estruturada
Saída do modelo restrita a um esquema definido, como JSON, argumentos de ferramenta ou campos digitados.
Termo de referência de IA
Computação em tempo de teste
Cálculo de inferência adicional usado durante a geração de resposta para melhorar a qualidade ou o raciocínio.
Termo de referência de IA
Calibração de confiança
Alinhar a confiança do usuário nos resultados da IA com a confiabilidade real do sistema em cada tarefa.
Termo de referência de IA
Faturamento baseado no uso
Preços onde os custos aumentam com chamadas de API, tokens, tempo de inferência ou computação consumida.
Termo de referência de IA
Retenção zero de dados
Uma política em que as cargas de solicitação/resposta não são armazenadas após o processamento além das janelas operacionais de curta duração.
Termo de referência de IA
Decodificação Especulativa
Um método de aceleração de inferência em que um modelo pequeno propõe tokens que um modelo maior verifica em paralelo.
Termo de referência de IA
Cache KV
Tensores de chave e valor armazenados de tokens anteriores que permitem que os transformadores gerem novos tokens sem recalcular a atenção anterior.
Termo de referência de IA
MCP (protocolo de contexto de modelo)
Um protocolo aberto que permite que aplicativos de IA se conectem a ferramentas externas, fontes de dados e provedores de contexto de maneira padrão.
Termo de referência de IA
Loop Agente
Um ciclo iterativo onde um agente de IA observa, planeja, age e reflete até completar uma meta ou atingir uma condição de parada.
Termo de referência de IA
Reagir
Um padrão de solicitação que intercala etapas de raciocínio com ações de uso de ferramentas para resolver tarefas de maneira mais confiável.
Termo de referência de IA
Árvore dos Pensamentos
Uma abordagem de raciocínio em que um modelo explora vários caminhos de solução ramificados e seleciona os mais promissores.
Termo de referência de IA
DPO (otimização de preferência direta)
Um método de treinamento que ajusta modelos diretamente em pares de preferências sem a necessidade de um modelo de recompensa separado.
Termo de referência de IA
QLoRA
Uma técnica de ajuste fino que combina quantização de peso de 4 bits com adaptadores LoRA para reduzir as necessidades de memória.
Termo de referência de IA
Atenção instantânea
Um algoritmo de atenção otimizado que reduz o uso de memória e acelera o treinamento e a inferência do transformador.
Termo de referência de IA
Atenção Multi-Cabeça
Um mecanismo transformador que executa diversas operações de atenção em paralelo para capturar diferentes tipos de relacionamentos.
Termo de referência de IA
Codificação posicional
Informações adicionadas aos embeddings de tokens para que os transformadores possam distinguir a ordem da sequência.
Termo de referência de IA
RoPE (incorporação posicional rotativa)
Um método de codificação posicional que gira vetores de consulta e chave para codificar posições relativas de token.
Termo de referência de IA
ALiBi
Um método de viés posicional que penaliza as pontuações de atenção com base na distância simbólica, ajudando os modelos a extrapolarem para contextos mais longos.
Termo de referência de IA
Atenção à janela deslizante
Um padrão de atenção em que cada token atende apenas a uma janela de tamanho fixo de tokens próximos para reduzir a computação.
Termo de referência de IA
BPE (codificação de par de bytes)
Um algoritmo de tokenização de subpalavras que mescla os pares de caracteres mais frequentes em tokens reutilizáveis.
Termo de referência de IA
Peça de frase
Um tokenizer independente de idioma que aprende unidades de subpalavras diretamente do texto bruto, sem pré-divisão em espaços em branco.
Termo de referência de IA
ANN (vizinho mais próximo aproximado)
Algoritmos que encontram vetores próximos a uma consulta sem comparação exaustiva, trocando exatidão por velocidade.
Termo de referência de IA
HNSW
Uma estrutura de índice baseada em gráfico para pesquisa rápida e aproximada do vizinho mais próximo em vetores de alta dimensão.
Termo de referência de IA
Reclassificador
Um modelo que reordena um conjunto inicial de resultados recuperados para colocar os itens mais relevantes no topo.
Termo de referência de IA
Pesquisa Híbrida
Uma abordagem de recuperação que combina pesquisa por palavra-chave (lexical) com pesquisa vetorial (semântica) para melhor recuperação e precisão.
Termo de referência de IA
Codificador cruzado
Um modelo que pontua uma consulta e um documento em uma única passagem para julgamentos de relevância de alta precisão.
Termo de referência de IA
Bi-codificador
Um modelo que codifica consultas e documentos em vetores separados para que possam ser comparados rapidamente em escala.
Termo de referência de IA
LLM como juiz
Usar um modelo de linguagem para pontuar ou comparar resultados de outros modelos durante a avaliação.
Termo de referência de IA
Passa@k
Uma métrica de avaliação de código que mede a chance de pelo menos uma das k amostras geradas passar nos testes.
Termo de referência de IA
MMLU
Um benchmark que testa modelos de linguagem em 57 disciplinas acadêmicas e profissionais usando questões de múltipla escolha.
Termo de referência de IA
Avaliação Humana
Uma referência de problemas de programação Python usada para medir a correção da geração de código por meio de testes unitários.
Termo de referência de IA
GSM8K
Uma referência de problemas de palavras matemáticas do ensino fundamental usado para avaliar o raciocínio passo a passo em modelos de linguagem.
Termo de referência de IA
Fatualidade
Com que precisão as afirmações de um modelo correspondem às informações verificáveis do mundo real.
Termo de referência de IA
Citações
Referências a passagens originais ou documentos incluídos na resposta de um modelo para apoiar suas afirmações.
Termo de referência de IA
Marca d’água
Incorporar um sinal detectável em texto ou mídia gerado por IA para que possa posteriormente ser identificado como produzido por máquina.
Termo de referência de IA
Meio de treinamento
Uma fase intermediária de treinamento entre o pré-treinamento e o pós-treinamento, frequentemente usada para ajustes de capacidade ou domínio.
Termo de referência de IA
Pós-treinamento
Etapas de treinamento aplicadas após o pré-treinamento, como ajuste de instrução, otimização de preferência e ajuste de segurança.
Termo de referência de IA
Auto-jogo
Uma configuração de treinamento onde um modelo melhora gerando dados por meio de interações ou competições com cópias de si mesmo.
Termo de referência de IA
RAG-Fusion
Um método de recuperação que gera diversas variantes de consulta, recupera resultados para cada uma e funde as classificações.
Termo de referência de IA
Recuperação multiconsulta
Uma técnica de recuperação que reescreve a consulta do usuário em diversas variantes para melhorar a recuperação.
Termo de referência de IA
Recuperação de documento pai
Um padrão de recuperação que pesquisa pequenos pedaços, mas retorna seus documentos pais maiores para um contexto mais rico.
Termo de referência de IA
Pesquisa de feixe
Um algoritmo de decodificação que mantém as principais sequências candidatas em cada etapa para encontrar saídas de maior probabilidade.
Termo de referência de IA
Pena de Repetição
Uma configuração de decodificação que reduz a probabilidade de tokens que o modelo já produziu para reduzir loops.
Termo de referência de IA
Penalidade de frequência
Uma configuração de decodificação que reduz a probabilidade de tokens proporcionalmente à frequência com que apareceram até o momento.
Termo de referência de IA
Penalidade de presença
Uma configuração de decodificação que reduz a probabilidade de aparecimento de tokens, incentivando novos tópicos.
Termo de referência de IA