O que é Perda de entropia cruzada?

Um objetivo matemático que quantifica o erro de previsão durante o treinamento.

Rótulos ou metadados adicionados por humanos usados para treinar ou avaliar modelos de aprendizado de máquina.

Rótulos de referência confiáveis usados para treinar ou avaliar os resultados do modelo.

Quão bem as pontuações de confiança de um modelo correspondem às probabilidades reais de correção.

Uma tarefa em que um modelo atribui uma entrada a uma ou mais categorias predefinidas.

Um modelo projetado especificamente para tarefas de classificação.