Termo do glossário de IA

O que é Perda de entropia cruzada?

Definição

Uma função objetivo comum usada para treinar modelos de classificação penalizando probabilidades incorretas.

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Termos relacionados

Função de perdaUm objetivo matemático que quantifica o erro de previsão durante o treinamento.AnotaçãoRótulos ou metadados adicionados por humanos usados para treinar ou avaliar modelos de aprendizado de máquina.Verdade fundamentalRótulos de referência confiáveis usados para treinar ou avaliar os resultados do modelo.CalibraçãoQuão bem as pontuações de confiança de um modelo correspondem às probabilidades reais de correção.ClassificaçãoUma tarefa em que um modelo atribui uma entrada a uma ou mais categorias predefinidas.ClassificadorUm modelo projetado especificamente para tarefas de classificação.

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