01
Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
Biblioteca de IA gratuita
Aprenda IA.Livre para sempre.
1019 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
1019Guias gratuitos
9Faixas de tópico
~2 minPor guia
~34hTempo de leitura
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Cinco cursos baseados em resultados
Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.
02
Usuário responsável de IA
Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
03
IA no trabalho
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
04
Política e sociedade de IA
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
05
Construindo com Sistemas de IA
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
Faixas de tópico
Navegue por faixa
Entre na área de seu interesse. Cada faixa tem vários guias em inglês simples.
FundamentosConceitos centrais: como a IA funciona em alto nível.84 guias IA de linguagemLLMs, PNL, ChatGPT, prompts e compreensão de texto.155 guias IA visualGeração de imagens, visão computacional, vídeo e design.133 guias IA de áudioVoz, música, podcasting e IA com foco no áudio.117 guias EmpresasPerfis de OpenAI, Anthropic, Google, Meta e muito mais.121 guias AplicativosComo a IA aparece na codificação, na pesquisa, nos agentes e na vida diária.111 guias IndústriasIA em saúde, finanças, educação, energia e muito mais.91 guias TécnicoChips, ajuste fino, RAG, vetores e infraestrutura de IA.177 guias SociedadePreconceito, privacidade, direitos autorais, segurança e o futuro da IA.30 guias
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Fundamentos
O que é IA?
A inteligência artificial (IA) é o campo da construção de sistemas de computador que executam tarefas como reconhecer padrões, compreender a linguagem, planejar…
FundamentosComo a IA aprende
Os sistemas de aprendizado de máquina aprendem ajustando um modelo usando dados e um objetivo de treinamento.
FundamentosRedes Neurais
Uma rede neural é um modelo de aprendizado de máquina feito de operações matemáticas conectadas com parâmetros ajustáveis.
FundamentosAprendizado profundo
O aprendizado profundo é um ramo do aprendizado de máquina que usa redes neurais com múltiplas camadas para aprender representações de dados.
FundamentosTreinamento de IA
O treinamento em IA é o processo de ajuste de um modelo de aprendizado de máquina usando exemplos e um objetivo de aprendizagem.
FundamentosInferência de IA
A inferência usa um modelo treinado para produzir uma saída a partir de uma nova entrada.
FundamentosIA e dados
Dados são as informações registradas que um sistema de aprendizado de máquina aprende ou processa.
FundamentosModelos de IA explicados
Um modelo de aprendizado de máquina é um sistema matemático que mapeia entradas em saídas usando uma estrutura e parâmetros aprendidos.
IA de linguagemChatGPT e LLM
Um modelo de linguagem grande (LLM) é um modelo treinado para trabalhar com padrões de linguagem, geralmente prevendo tokens a partir do contexto.
IA de linguagemNoções básicas de PNL
O processamento de linguagem natural, ou PNL, é o estudo e engenharia de sistemas que funcionam com a linguagem humana.
IA de linguagemTransformadores
Um transformador é uma arquitetura de rede neural que usa a atenção para combinar informações em uma sequência.
IA de linguagemPrompt Engineering
A engenharia imediata é a prática de projetar e testar instruções e contexto para um modelo de IA.
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