01
Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
Biblioteca de IA gratuita
Aprenda IA.Livre para sempre.
1019 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
1019Guias gratuitos
9Faixas de tópico
~2 minPor guia
~34hTempo de leitura
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Cinco cursos baseados em resultados
Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.
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Usuário responsável de IA
Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
03
IA no trabalho
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
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Política e sociedade de IA
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
05
Construindo com Sistemas de IA
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
Faixas de tópico
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FundamentosConceitos centrais: como a IA funciona em alto nível.84 guias IA de linguagemLLMs, PNL, ChatGPT, prompts e compreensão de texto.155 guias IA visualGeração de imagens, visão computacional, vídeo e design.133 guias IA de áudioVoz, música, podcasting e IA com foco no áudio.117 guias EmpresasPerfis de OpenAI, Anthropic, Google, Meta e muito mais.121 guias AplicativosComo a IA aparece na codificação, na pesquisa, nos agentes e na vida diária.111 guias IndústriasIA em saúde, finanças, educação, energia e muito mais.91 guias TécnicoChips, ajuste fino, RAG, vetores e infraestrutura de IA.177 guias SociedadePreconceito, privacidade, direitos autorais, segurança e o futuro da IA.30 guias
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IA visual
Supressão Não Máxima
A supressão não máxima (NMS) é a etapa de limpeza que transforma uma pilha bagunçada de caixas de detecção sobrepostas em uma caixa organizada por objeto.
IA visualRedes de Transformadores Espaciais
Spatial Transformer Networks (STNs) são módulos que podem ser aprendidos que permitem que uma rede neural distorça, gire, corte ou redimensione ativamente sua entrada para se concentrar no que…
TécnicoEnvio de pré-preenchimento e decodificação desagregado
Uma arquitetura de serviço que divide a inferência de grandes modelos de linguagem em duas fases separadas – pré-preenchimento e decodificação – e as executa em diferentes pools de GPUs.
TécnicoRoteamento de inferência e balanceamento de carga LLM
A camada de controle que decide qual modelo de réplica, GPU ou back-end deve lidar com cada solicitação LLM recebida e como distribuir o tráfego para que nenhum servidor seja…
TécnicoParalelismo tensorial para modelos grandes
Uma maneira de dividir a matemática dentro de uma única camada de rede neural em várias GPUs para que um modelo grande demais para um dispositivo ainda possa ser executado.
AplicativosIA na detecção de phishing
A IA verifica e-mails, links e sites na velocidade da máquina para sinalizar mensagens enganosas que tentam induzir as pessoas a entregar senhas ou dinheiro.
AplicativosIA em sistemas de recomendação musical
A IA decide qual música será reproduzida a seguir, aprendendo seu gosto com bilhões de sinais de audição e o som da própria música.
AplicativosIA na moderação de conteúdo de vídeo
A IA analisa vídeos carregados e transmitidos ao vivo para detectar materiais nocivos como violência, nudez ou discurso de ódio com muito mais rapidez do que moderadores humanos conseguiriam sozinhos.
IA de áudioIncorporações de áudio e aprendizagem de representação
Os embeddings de áudio transformam o som em vetores numéricos compactos que capturam significado, para que as máquinas possam comparar, pesquisar e classificar o áudio da mesma forma que os humanos reconhecem…
EmpresasFamília Modelo Lhama
Llama é a família de Meta de modelos de linguagem grande e de peso aberto que qualquer pessoa pode baixar, executar e ajustar gratuitamente.
EmpresasClaude Família Modelo
Claude é a família de grandes modelos de linguagem de Anthropic, construída com forte ênfase em segurança, utilidade e honestidade.
TécnicoAuto-reflexão em Loops de Agente
A autorreflexão permite que um agente de IA critique seus próprios resultados e ações no meio da tarefa e, em seguida, revise com base nessa crítica.
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