AI Understanding é uma organização independente sem fins lucrativos 501(c)(3) (EIN 41-3273048) dedicada a tornar a inteligência artificial compreensível para o público. Publicamos guias, notícias, entradas de glossário, análises de ferramentas e comparações. Como os leitores, os educadores e os decisores políticos confiam neste material, mantemo-nos fiéis aos padrões do jornalismo de interesse público, mesmo quando um artigo é educativo e não noticioso.
Nossa missão editorial
Ajude qualquer leitor – desde um iniciante curioso até um profissional fora da indústria de IA – a desenvolver uma compreensão precisa e confiante de como a IA funciona, o que ela pode e o que não pode fazer e como afeta seu trabalho e sua vida diária. Favorecemos a clareza ao invés do exagero, as evidências ao invés da especulação e os exemplos concretos ao invés do jargão.
Independência e financiamento
AI Understanding é uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3). Nosso currículo é 100% gratuito para os alunos, mas as doações não são nossa única renda. Somos apoiados por doações de leitores, organizações e fundações patrocínios de programas educacionais gratuitos, um valor não reembolsável listagem de ferramentas taxa de submissão e revisão, opcional certificação taxa de verificação e um pequeno número de relacionamentos de afiliados claramente divulgados.
Nada disso compra cobertura. A taxa de listagem paga apenas pela revisão editorial e nunca garante aprovação, uma posição de classificação ou uma redação favorável – os envios rejeitados são reembolsados. As taxas de certificação cobrem a verificação de credenciais; todos os questionários e guias por trás de um certificado podem ser respondidos gratuitamente sem pagar. Nossas decisões editoriais não são influenciadas por patrocinadores, anunciantes ou parceiros afiliados, e não aceitamos pagamento em troca de cobertura favorável, colocação de histórias, posição de classificação em nosso diretório de ferramentas ou inclusão em qualquer guia ou comparação. Nossa política de divulgação completa está em nosso divulgação de lucros página.
Como obtemos e verificamos informações
- Fontes primárias primeiro. Para notícias, vinculamos anúncios originais da empresa, registros governamentais, documentos acadêmicos ou documentos judiciais sempre que possível, em vez de relatar novamente a cobertura de outros meios de comunicação.
- Regra de duas fontes para reivindicações contestadas. Se uma reivindicação for contestada, nova ou baseada em uma única fonte anônima, nós a confirmamos de forma independente ou a rotulamos claramente como uma denúncia de fonte única.
- Especificidade de data e versão. Os modelos, preços e capacidades de IA mudam frequentemente. Cada artigo identifica a data de publicação e, quando relevante, as versões específicas do modelo ou datas de lançamento referenciadas.
- Sem citações ou exemplos fabricados. As citações são retiradas de fontes reais e atribuíveis. Exemplos ilustrativos são claramente enquadrados como exemplos.
Uso de IA em nosso trabalho
Cobrimos IA e usamos ferramentas de IA para descoberta de fontes, assistência em pesquisa, resumo, redação e verificações de qualidade. Nossa redação automatizada pode publicar sem revisão humana individual; essas histórias usam uma assinatura organizacional e são distribuídas como conteúdo assistido por IA. Antes da publicação, o sistema requer uma fonte confiável e aplica verificações de relevância, duplicação, atribuição, imagem e formatação. A revisão humana é reivindicada apenas quando um editor nomeado realmente a executa. As ilustrações geradas por IA são identificadas no crédito da imagem ou nas informações de procedência do artigo.
Avaliações e comparações de ferramentas
Nosso diretório de ferramentas e páginas de comparação existem para ajudar os leitores a escolher ferramentas de IA. Nosso processo de revisão:
- As ferramentas são incluídas com base na relevância e no mérito, e não no fato de o fornecedor nos pagar.
- Quando ganhamos uma comissão por um link de inscrição, essa relação é divulgada tanto na página quanto em nosso divulgação de lucros.
- As comparações de ferramentas usam preços listados, adequação ao público, posicionamento do produto e notas práticas de fluxo de trabalho em vez de avaliações com estrelas ou contagens de avaliações sem fontes.
- Os fornecedores não podem pagar para alterar a posição de classificação, o texto da recomendação ou a cobertura. Eles podem solicitar correções factuais através do nosso processo de correções.
Cobertura de notícias
Nossa seção de notícias informa sobre desenvolvimentos, políticas, pesquisas e segurança da indústria de IA. Priorizamos a confirmação, clareza e contexto da fonte primária. As histórias que não passam pelas evidências automatizadas e pelos portões de qualidade são retidas ou rejeitadas. As peças de opinião ou análise são rotuladas como tal, e os desenvolvimentos materiais atualizam uma história canônica existente quando apropriado, em vez de criar quase duplicatas.
Conflitos de interesse
Escritores e editores divulgam qualquer relacionamento financeiro ou pessoal com uma organização que cobrem. Quando um conflito não pode ser evitado, a peça é reatribuída ou o conflito é divulgado com destaque no artigo.
Comentários, contato e feedback
Agradecemos comentários e correções dos leitores. Entre em contato com nossa equipe editorial em info@aiunderstanding.org ou através do nosso página de contato. Para relatar um erro factual em um artigo publicado, consulte nosso política de correções.
Acessibilidade e tradução
Publicamos em inglês simples e traduzimos artigos selecionados para leitores que não falam inglês. Nosso objetivo é a acessibilidade das WCAG 2.2 AA em todas as páginas, incluindo tipografia de alto contraste, texto alternativo descritivo em imagens e elementos interativos navegáveis pelo teclado.
Esta política é revisada pelo menos anualmente. Última revisão: julho de 2026.