Intermediário curso · Grátis
Construindo com Sistemas de IA
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
Para: Alunos técnicos e construtores que precisam de julgamento em nível de sistema
- Sistemas de modelo de linguagem3 guias
- Aterramento com recuperação3 guias
- Agentes e ferramentas2 guias
- Avaliação e operações2 guias
- 4Módulos
- 10Guias
- ~8hPara completar
- 12Competências
Resultados
O que você será capaz de fazer
- Escolha uma arquitetura baseada nas necessidades de tarefas e evidências.
- Avalie qualidade, latência, custo e segurança juntos.
- Monitoramento de projeto e resposta a incidentes antes do lançamento.
Recomendado primeiro: Fundações de IA, Usuário responsável de IA
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Currículo
Módulos do curso
- Módulo 1
Sistemas de modelo de linguagem
Resultado: Razão sobre tokens, contexto, geração e compensações de modelo.
Pratique: Compare duas opções de modelo usando qualidade, latência, contexto, privacidade e custo.
Mecânica do modelo de linguagemModelos, inferência e limitaçõesCusto do modelo e compensações operacionais - Módulo 2
Aterramento com recuperação
Resultado: Saiba quando e como a recuperação pode melhorar o acesso às evidências.
Pratique: Projete um conjunto de testes de recuperação com requisitos de resposta e citação.
Geração aumentada de recuperaçãoVerificação de origem e reivindicação - Módulo 3
Agentes e ferramentas
Resultado: Sistemas de várias etapas vinculados com permissões e pontos de verificação.
Pratique: Escreva um modelo de permissão do agente e um caminho de recuperação de falhas.
Agentes, ferramentas e tarefas de longa duraçãoLimites e salvaguardas de automaçãoSegurança de IA e risco de uso indevido - Módulo 4
Avaliação e operações
Resultado: Meça o desempenho do sistema antes e depois da implantação.
Pratique: Crie um conjunto de avaliações que cubra qualidade, recusa, latência, custo e regressões.
Avaliação e alfabetização de referênciaMétricas e monitoramento de sucessoResposta a incidentes de IAExperimento e projeto piloto
Pedra angular aplicada
Revisão do projeto do sistema de IA
Produza uma arquitetura e um plano de avaliação para um aplicativo de IA baseado na origem.
Lista de verificação de evidências
- Diagrama de arquitetura
- Conjunto de dados de avaliação
- Orçamento de custo e latência
- Plano de segurança, monitoramento e reversão