Bancos de dados vetoriais

Um modelo de incorporação mapeia um item como uma passagem ou imagem em um vetor. O banco de dados indexa esses vetores para que uma representação de consulta possa recuperar itens próximos. Mantenha o conteúdo original, o identificador da fonte e os metadados relevantes disponíveis com o vetor. O modelo de incorporação e a medida de similaridade devem ser compatíveis com a aplicação. Alterar o modelo pode alterar o significado ou as dimensões das representações armazenadas. Uma migração pode exigir a recomputação de incorporações e a reconstrução de um índice, em vez de misturar vetores novos e antigos. A pesquisa exata do vizinho mais próximo compara os candidatos diretamente, enquanto os métodos aproximados trocam alguma fidelidade de recuperação por velocidade ou eficiência de memória. Avalie a compensação usando consultas representativas e o tamanho real da coleção. A latência do banco de dados por si só não mede a relevância das evidências retornadas. Planeje atualizações, exclusão e autorização como parte do design. Um documento removido não deve permanecer detectável através de uma incorporação antiga. Os filtros de metadados precisam impor o escopo permitido do usuário solicitante. Teste atualizações simultâneas e comportamento de fallback quando o índice estiver indisponível.