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84Guias gratuitos
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Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.

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Fundamentos

O que é IA?

A inteligência artificial (IA) é o campo da construção de sistemas de computador que executam tarefas como reconhecer padrões, compreender a linguagem, planejar…

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Fundamentos

Como a IA aprende

Os sistemas de aprendizado de máquina aprendem ajustando um modelo usando dados e um objetivo de treinamento.

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Fundamentos

Redes Neurais

Uma rede neural é um modelo de aprendizado de máquina feito de operações matemáticas conectadas com parâmetros ajustáveis.

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Fundamentos

Aprendizado profundo

O aprendizado profundo é um ramo do aprendizado de máquina que usa redes neurais com múltiplas camadas para aprender representações de dados.

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Fundamentos

Treinamento de IA

O treinamento em IA é o processo de ajuste de um modelo de aprendizado de máquina usando exemplos e um objetivo de aprendizagem.

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Fundamentos

Inferência de IA

A inferência usa um modelo treinado para produzir uma saída a partir de uma nova entrada.

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Fundamentos

IA e dados

Dados são as informações registradas que um sistema de aprendizado de máquina aprende ou processa.

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Fundamentos

Modelos de IA explicados

Um modelo de aprendizado de máquina é um sistema matemático que mapeia entradas em saídas usando uma estrutura e parâmetros aprendidos.

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Fundamentos

Noções básicas de aprendizado de máquina

Machine learning builds models whose behavior is fitted from examples rather than written entirely as explicit rules.

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Fundamentos

Aprendizagem Supervisionada

Supervised learning fits a model using examples that pair inputs with target outputs.

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Fundamentos

Aprendizagem não supervisionada

Unsupervised learning looks for structure in data without a target label for every example.

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Fundamentos

IA generativa

Generative AI produces outputs such as text, images, audio, or code using learned statistical patterns and supplied context.

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