01
Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
Biblioteca de IA gratuita
Aprenda IA.Livre para sempre.
1019 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
1019Guias gratuitos
9Faixas de tópico
~2 minPor guia
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Cinco cursos baseados em resultados
Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.
02
Usuário responsável de IA
Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
03
IA no trabalho
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
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Política e sociedade de IA
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
05
Construindo com Sistemas de IA
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
Faixas de tópico
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FundamentosConceitos centrais: como a IA funciona em alto nível.84 guias IA de linguagemLLMs, PNL, ChatGPT, prompts e compreensão de texto.155 guias IA visualGeração de imagens, visão computacional, vídeo e design.133 guias IA de áudioVoz, música, podcasting e IA com foco no áudio.117 guias EmpresasPerfis de OpenAI, Anthropic, Google, Meta e muito mais.121 guias AplicativosComo a IA aparece na codificação, na pesquisa, nos agentes e na vida diária.111 guias IndústriasIA em saúde, finanças, educação, energia e muito mais.91 guias TécnicoChips, ajuste fino, RAG, vetores e infraestrutura de IA.177 guias SociedadePreconceito, privacidade, direitos autorais, segurança e o futuro da IA.30 guias
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IA de áudio
Wav2Letter ASR convolucional
Wav2Letter é um sistema de reconhecimento de fala ponta a ponta do Facebook AI que usa apenas redes neurais convolucionais, sem recorrência.
IA de áudioJasper e QuartzNet ASR
Jasper e QuartzNet são modelos de reconhecimento de voz convolucional ponta a ponta da NVIDIA, com QuartzNet sendo um redesenho dramaticamente menor e eficiente…
IA de linguagemPerplexity e métricas de linguagem
Perplexity é a pontuação clássica de quão 'surpreso' um modelo de linguagem fica com o texto real - menor significa que ele prevê palavras com mais confiança.
IA de linguagemLoRA e ajuste eficiente de parâmetros
LoRA permite que você personalize um modelo pré-treinado gigante treinando apenas um pequeno conjunto de novos pesos em vez de bilhões.
SociedadeAtaques de injeção imediata
A injeção imediata ocorre quando instruções ocultas ou maliciosas sequestram um sistema de IA, ignorando suas regras e cumprindo as ordens do invasor.
IA de linguagemIA Constitucional
A IA constitucional é o método de Anthropic para alinhar modelos usando um conjunto escrito de princípios - uma 'constituição' - então a IA critica e revisa a sua própria…
IA visualTransformadores de visão
Vision Transformers (ViTs) aplicam a arquitetura do transformador que alimenta ChatGPT às imagens, tratando uma imagem como uma sequência de patches em vez de uma grade…
IA visualStable Diffusion
Stable Diffusion é um modelo de texto para imagem de código aberto, lançado pela Stability AI em 2022, que gera imagens removendo gradualmente o ruído de um aleatório…
IA visualMidjourney
Midjourney é um serviço comercial popular de conversão de texto em imagem, conhecido por seus resultados impressionantes e altamente estéticos e por suas origens como um bot Discord.
FundamentosOverfitting e Underfitting
Overfitting ocorre quando um modelo memoriza seus dados de treinamento e falha em novos exemplos; underfitting ocorre quando é muito simples capturar o padrão real.
FundamentosRegularização
Regularização é um conjunto de técnicas que restringem deliberadamente um modelo para que ele generalize para novos dados em vez de memorizar o conjunto de treinamento.
TécnicoNormalização em lote
A normalização em lote é uma técnica que redimensiona as entradas para cada camada de uma rede neural durante o treinamento, fazendo com que redes profundas treinem mais rápido e mais…
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