Biblioteca de IA gratuita

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1019 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.

1019Guias gratuitos
9Faixas de tópico
~2 minPor guia
~34hTempo de leitura

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Cinco cursos baseados em resultados

Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.

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1019 de 1019 guias mostrados. Filtre por faixa ou pesquise acima.

Técnico

Ajuste de hiperparâmetros

Hiperparâmetros são as configurações que você escolhe antes do treinamento, como taxa de aprendizagem ou tamanho do modelo, que o modelo não aprende sozinho.

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IA de linguagem

Aprendizagem em contexto

A aprendizagem no contexto é a capacidade surpreendente de grandes modelos de linguagem de escolher uma nova tarefa a partir de alguns exemplos colocados no prompt, sem qualquer retreinamento.

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IA de linguagem

Ajuste de instrução

O ajuste de instruções é a etapa de treinamento que transforma um preditor de texto bruto em um modelo que realmente segue instruções como 'resumir isto' ou 'escrever...

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IA de linguagem

Alucinações de IA

Uma alucinação de IA ocorre quando um modelo afirma algo falso como se fosse verdade – uma citação falsa, uma estatística inventada, um fato errado – com fluência e confiança.

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IA de linguagem

Temperatura e Amostragem

Temperatura e amostragem são os mostradores que controlam o quão “aleatório” ou “seguro” é o texto de um modelo de linguagem.

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IA de linguagem

Incorporações de palavras

A incorporação de palavras transforma palavras em listas de números, de modo que palavras usadas de maneiras semelhantes acabem juntas em um espaço matemático.

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IA de linguagem

Mecanismos de Atenção

A atenção permite que um modelo decida quais outras palavras em uma frase são mais importantes na interpretação de cada palavra.

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IA de linguagem

Janelas de contexto

Uma janela de contexto é a quantidade máxima de texto — medida em tokens — que um modelo pode ler e manter em mente ao mesmo tempo.

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IA de linguagem

Raciocínio de Cadeia de Pensamento

O raciocínio em cadeia de pensamento ocorre quando um modelo analisa um problema passo a passo por escrito antes de dar sua resposta final.

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IA de linguagem

Quantização

A quantização reduz um modelo de IA, armazenando seus números com menor precisão, de modo que um modelo que precisava de uma GPU de data center às vezes pode ser executado em um laptop ou telefone.

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IA de linguagem

Resposta a perguntas

A resposta a perguntas (QA) é a tarefa de fazer com que um sistema de IA dê uma resposta direta a uma pergunta, em vez de apenas uma lista de links.

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IA de linguagem

Classificação de texto

A classificação de texto classifica automaticamente trechos de texto em categorias, como marcar um e-mail como spam ou uma avaliação como positiva.

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Terminou de ler? Prove.

Verifique o que você aprendeu com um questionário temático e, em seguida, explore nossos cursos estruturados ou trabalhe para obter um certificado. Cada guia permanece gratuito para leitura.

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