Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
Biblioteca de IA gratuita
1019 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
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Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
Faixas de tópico
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Hiperparâmetros são as configurações que você escolhe antes do treinamento, como taxa de aprendizagem ou tamanho do modelo, que o modelo não aprende sozinho.
IA de linguagemA aprendizagem no contexto é a capacidade surpreendente de grandes modelos de linguagem de escolher uma nova tarefa a partir de alguns exemplos colocados no prompt, sem qualquer retreinamento.
IA de linguagemO ajuste de instruções é a etapa de treinamento que transforma um preditor de texto bruto em um modelo que realmente segue instruções como 'resumir isto' ou 'escrever...
IA de linguagemUma alucinação de IA ocorre quando um modelo afirma algo falso como se fosse verdade – uma citação falsa, uma estatística inventada, um fato errado – com fluência e confiança.
IA de linguagemTemperatura e amostragem são os mostradores que controlam o quão “aleatório” ou “seguro” é o texto de um modelo de linguagem.
IA de linguagemA incorporação de palavras transforma palavras em listas de números, de modo que palavras usadas de maneiras semelhantes acabem juntas em um espaço matemático.
IA de linguagemA atenção permite que um modelo decida quais outras palavras em uma frase são mais importantes na interpretação de cada palavra.
IA de linguagemUma janela de contexto é a quantidade máxima de texto — medida em tokens — que um modelo pode ler e manter em mente ao mesmo tempo.
IA de linguagemO raciocínio em cadeia de pensamento ocorre quando um modelo analisa um problema passo a passo por escrito antes de dar sua resposta final.
IA de linguagemA quantização reduz um modelo de IA, armazenando seus números com menor precisão, de modo que um modelo que precisava de uma GPU de data center às vezes pode ser executado em um laptop ou telefone.
IA de linguagemA resposta a perguntas (QA) é a tarefa de fazer com que um sistema de IA dê uma resposta direta a uma pergunta, em vez de apenas uma lista de links.
IA de linguagemA classificação de texto classifica automaticamente trechos de texto em categorias, como marcar um e-mail como spam ou uma avaliação como positiva.
Verifique o que você aprendeu com um questionário temático e, em seguida, explore nossos cursos estruturados ou trabalhe para obter um certificado. Cada guia permanece gratuito para leitura.