Termo do glossário de IA

O que é Função de perda?

Definição

Um objetivo matemático que quantifica o erro de previsão durante o treinamento.

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Termos relacionados

Perda de treinamentoO valor do erro do modelo calculado durante o treinamento e otimizado para baixo ao longo do tempo.Perda de entropia cruzadaUma função objetivo comum usada para treinar modelos de classificação penalizando probabilidades incorretas.RetropropagaçãoO algoritmo de treinamento principal que atualiza os pesos do modelo propagando erros de previsão para trás pela rede.Taxa de aprendizagemUm hiperparâmetro de treinamento que controla quanto os parâmetros mudam em cada etapa de atualização.LLM como juizUsar um modelo de linguagem para pontuar ou comparar resultados de outros modelos durante a avaliação.ViésUm padrão consistente de erro ou injustiça nos dados ou no comportamento do modelo.

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