O que é Função de perda?

O valor do erro do modelo calculado durante o treinamento e otimizado para baixo ao longo do tempo.

Uma função objetivo comum usada para treinar modelos de classificação penalizando probabilidades incorretas.

O algoritmo de treinamento principal que atualiza os pesos do modelo propagando erros de previsão para trás pela rede.

Um hiperparâmetro de treinamento que controla quanto os parâmetros mudam em cada etapa de atualização.

Usar um modelo de linguagem para pontuar ou comparar resultados de outros modelos durante a avaliação.

Um padrão consistente de erro ou injustiça nos dados ou no comportamento do modelo.