Termo do glossário de IA

O que é Aprendizado de máquina (ML)?

Definição

Métodos que permitem que os sistemas aprendam padrões a partir dos dados e melhorem com o tempo.

Navegue pelo glossário completo de IAExplore todos os guias gratuitos de IA

Termos relacionados

Deriva do modeloDegradação do desempenho ao longo do tempo, à medida que as condições do mundo real divergem das suposições de treinamento.Desvio de dadosUma mudança nos dados de entrada do mundo real ao longo do tempo que pode degradar o desempenho do modelo.Aprendizagem não supervisionadaPadrões de aprendizagem a partir de dados não rotulados sem resultados alvo explícitos.Aprendizagem ContínuaAbordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.Aumento de dadosTécnicas que criam exemplos de treinamento modificados para melhorar a generalização do modelo.ConjuntoCombinar previsões de vários modelos para melhorar a robustez ou a precisão.

Saiba mais em nossos guias gratuitos

Deep LearningReinforcement LearningMachine Learning BasicsSupervised Learning

Veja também

Loss FunctionMemory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning RateModel CardLarge Language Model (LLM)Latency