What is Machine Learning (ML)? Definition | AI Understanding

Definição

Métodos que permitem que os sistemas aprendam padrões a partir dos dados e melhorem com o tempo.

Termos relacionados

Deriva do modelo

Degradação do desempenho ao longo do tempo, à medida que as condições do mundo real divergem das suposições de treinamento.

Desvio de dados

Uma mudança nos dados de entrada do mundo real ao longo do tempo que pode degradar o desempenho do modelo.

Aprendizagem não supervisionada

Padrões de aprendizagem a partir de dados não rotulados sem resultados alvo explícitos.

Aprendizagem Contínua

Abordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.

Aumento de dados

Técnicas que criam exemplos de treinamento modificados para melhorar a generalização do modelo.

Combinar previsões de vários modelos para melhorar a robustez ou a precisão.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Veja também

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency

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