What is Continual Learning? Definition | AI Understanding

Definição

Abordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.

Termos relacionados

Tensores de chave e valor armazenados de tokens anteriores que permitem que os transformadores gerem novos tokens sem recalcular a atenção anterior.

Generalização

O desempenho de um modelo em dados novos e não vistos fora do conjunto de treinamento.

Corte de conhecimento

O último momento refletido nos dados de treinamento de um modelo.

Aprendizagem não supervisionada

Padrões de aprendizagem a partir de dados não rotulados sem resultados alvo explícitos.

Aprendizagem Zero-Shot

Resolver tarefas sem exemplos específicos de tarefas, baseando-se em conhecimentos gerais prévios.

Aumento de dados

Técnicas que criam exemplos de treinamento modificados para melhorar a generalização do modelo.

Saiba mais em nossos guias gratuitos

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Veja também

Context Window Convolutional Neural Network (CNN)Computer Vision Cross-Entropy Loss Compute CLIP Data Drift Classifier

Navegue pelo glossário completo de IA Explore todos os guias gratuitos de IA