O que é Aumento de dados?

O desempenho de um modelo em dados novos e não vistos fora do conjunto de treinamento.

Quando exemplos de testes de benchmark ou variantes aproximadas estão presentes nos dados de treinamento, inflacionando o desempenho relatado.

Uma coleção de exemplos estruturados ou não estruturados usados para treinamento, validação ou teste.

Conjuntos de dados muito grandes e complexos que requerem técnicas escalonáveis de armazenamento e processamento.

Abordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.

Treinamento contínuo em dados específicos de domínio para adaptar um modelo pré-treinado a uma tarefa específica.