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Termo do glossário de IA

O que é Aumento de dados?

Definição

Técnicas que criam exemplos de treinamento modificados para melhorar a generalização do modelo.

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GeneralizaçãoO desempenho de um modelo em dados novos e não vistos fora do conjunto de treinamento.Vazamento de referênciaQuando exemplos de testes de benchmark ou variantes aproximadas estão presentes nos dados de treinamento, inflacionando o desempenho relatado.Conjunto de dadosUma coleção de exemplos estruturados ou não estruturados usados para treinamento, validação ou teste.Grandes dadosConjuntos de dados muito grandes e complexos que requerem técnicas escalonáveis de armazenamento e processamento.Aprendizagem ContínuaAbordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.AfinaçãoTreinamento contínuo em dados específicos de domínio para adaptar um modelo pré-treinado a uma tarefa específica.

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