O que é Generalização?

Quando um modelo memoriza dados de treinamento e tem um desempenho ruim em entradas invisíveis.

Abordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.

Técnicas que criam exemplos de treinamento modificados para melhorar a generalização do modelo.

Quão claramente a lógica, as fontes de dados e as limitações de um sistema de IA são documentadas e compreensíveis.

Quão bem as pontuações de confiança de um modelo correspondem às probabilidades reais de correção.

Um conjunto de dados mantido usado para medir a qualidade do modelo após o treinamento.