Termo do glossário de IA

O que é Sobreajuste?

Definição

Quando um modelo memoriza dados de treinamento e tem um desempenho ruim em entradas invisíveis.

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Termos relacionados

GeneralizaçãoO desempenho de um modelo em dados novos e não vistos fora do conjunto de treinamento.Vazamento de referênciaQuando exemplos de testes de benchmark ou variantes aproximadas estão presentes nos dados de treinamento, inflacionando o desempenho relatado.Aprendizagem ContínuaAbordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.Aumento de dadosTécnicas que criam exemplos de treinamento modificados para melhorar a generalização do modelo.AfinaçãoTreinamento contínuo em dados específicos de domínio para adaptar um modelo pré-treinado a uma tarefa específica.Corte de conhecimentoO último momento refletido nos dados de treinamento de um modelo.

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