O que é Sobreajuste?

O desempenho de um modelo em dados novos e não vistos fora do conjunto de treinamento.

Quando exemplos de testes de benchmark ou variantes aproximadas estão presentes nos dados de treinamento, inflacionando o desempenho relatado.

Abordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.

Técnicas que criam exemplos de treinamento modificados para melhorar a generalização do modelo.

Treinamento contínuo em dados específicos de domínio para adaptar um modelo pré-treinado a uma tarefa específica.

O último momento refletido nos dados de treinamento de um modelo.